Matlab curve fitting tool的用法
MATLAB拟合工具箱可以方便地拟合一元函数。我们先来构造一个带有误差的数据：
其中噪声Noise服从4倍标准正态分布：然后利用MATLAB拟合工具箱进行拟合。在命令窗拷入以下代码：
% 产生模拟数据
x=-6:0.2:6;
y=7*sin(x)+x.^2-0.1*exp(x)+4*randn(size(x)); 
% 画出模拟数据曲线，颜：黑，线宽：2, 标记大小：8，形状：圆圈
plot(x,y,'Color','k','LineW',2,'MarkerSize',8,'Marker','o')
% 坐标字符大小16
set(gca,'FontS',16)
% 在规定坐标位置加文字说明
text(-2,40,'y=7sin(x)+x^2-0.1e^x+Noise','FontS',16)
% 坐标轴显示范围
axis([-6 6 -15 50])
运行结果：
Fig-1
matlab拟合数据拟合步骤如下：
1）打开Curve fitting tool: 在命令窗中直接键入 cftool，这时显示出拟合工具窗的GUI：
Fig-2
2）选择Data，在X Data 和 Y Data 中选择数据，必要的话加上权数据，在 Data set name 框中给你拟合的数据起名(例如 xy)，然后按Create data set，则数据在拟合工具窗显现。
Fig-3
3） 按Fitting 键，显示拟合编辑器：
Fig-4
按Creat data set，我们从数据窗中看到了刚才保存的拟合数据xy。
Fig-5
在拟合曲线类型框（Type of fit）中有很多类拟合函数形式，比如选中多项式后，下面的窗口会显示不同次数的多项式选项,比如选择3次多项式（Cubic Ploynomial）
Custom Equations 代表用户自定义函数。
Expotential e指数函数
Fourier 傅立叶函数，含有三角函数

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