在MATLAB中进行高斯拟合曲线的步骤如下：
1.matlab拟合数据准备数据。选择一个初始函数值，例如y=50*exp(-(x-5).^2./2)，并添加噪声形成y1。
2.定义需要拟合的函数类型。这里使用高斯函数，形式为Aexp(-(x-u)^2/(2d^2))。
3.使用fit函数进行拟合。将x和y1作为输入，拟合的函数类型作为输出。
4.使用xi=0:0.1:10计算新的xi值。
5.根据拟合的函数类型和xi计算对应的yi值。
6.绘制原始数据和拟合曲线。
以下是示例代码：
matlab复制代码
% 准备数据
x = 0:0.1:10; % 0—10每次加0.1，共101个点
y = 50*exp(-(x-5).^2./2); % x，y为初始函数值表现为红线
y = y'; % 因为拟合曲线时需要列向量
y0 = 1*randn(1,101); % 添加噪声//形成1行101列随机数
y1 = y + y0; % 加上噪声后的函数值
% 定义需要拟合的函数类型
Mytype = fittype('A*exp(-(x-u)^2/(2*d^2))');
% 使用fit函数进行拟合
[cf,gof] = fit(x(:),y1(:),Mytype);
% 使用xi计算对应的yi值
xi = 0:0.1:10;
yi = cf.A*exp(-(xi-cf.u).^2/(2*cf.d^2));
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y1,'g'); % 绘制原始数据（红线）
hold on; % 保持当前图像
plot(xi,yi,'r'); % 绘制拟合曲线（红线）
legend('Data','Fitted Curve'); % 添加图例

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