matlab拟合曲线并输出公式
    在MATLAB中，可以使用curve fitting toolbox来拟合一个曲线并输出公式。以下是使用多项式拟合的示例代码：
    ```matlab
% 输入数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 2];
    % 多项式拟合
degree = 3; % 多项式的阶数
p = polyfit(x, y, degree); % 多项式系数
    % 输出拟合公式
formula = 'y = ';
for i = 1:degree+1
    if p(i) > 0
        formula = strcat(formula, ' + ');
    else
        formula = strcat(formula, ' - ');
    end
   
    coefficient = abs(p(i));
matlab拟合数据
    formula = strcat(formula, num2str(coefficient));
    formula = strcat(formula, ' * x^');
    formula = strcat(formula, num2str(degree+1-i));
end
    % 输出结果
disp(formula);
```
    以上代码假设要拟合的曲线为多项式，拟合阶数为3。根据输入的x和y数据，使用`polyfit`函数进行多项式拟合，得到多项式系数。然后根据系数构建拟合公式。在这个示例中，将输出类似于`y = 0.028571 * x^3 - 0.81429 * x^2 + 6.5714 * x^1 - 1.3143`的拟合公式。
    请注意，对于其他类型的曲线，例如指数函数、对数函数等，可以使用不同的拟合方法和公式构建方式。以上代码只适用于多项式拟合。

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