matlab 拟合函数的三种⽅法
⽅法⼀：多项式拟合polyfit 运⾏结果：
多项式系数：P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698使⽤matlab中的ploy2sym函数：y=poly2sym(P)
得到y=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x^2 +1.8537 * x + 8.2698⽅法⼆：⼯具箱拟合cftool 运⾏结果：
拟合类型中我们选择polynominal （多项式），拟合阶数选择3，运⾏结果中可见R 平⽅值⾼达0.94，属于⽐较准确的.
1 x=[1
2
3
4
5
6
7
8 9];
2
3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];
4 P= polyfit(x, y, 3)  %三阶多项式拟合 5
6 xi=0:.2:10;
7
8 yi= polyval(P, xi);  %求对应y 值 9
10 plot(xi,yi,x,y,'r*');
1 x=[1
2
3
4
5
6
7
8 9];
matlab拟合数据2 y=[9 7 6
3 -1 2 5 7 20];
3
4
5 cftool(x,y)
⽅法三：指定函数拟合
1、已知数据
2、作出散点图，观察
3、拟合
参考⽂献：

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