在MATLAB中，你可以使用 `polyfit` 和 `polyval` 函数来进行三次样条曲线拟合。以下是一个简单的样例代码：
```matlab
样本数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];  x 数据
y = [1, 4, 9, 16, 25];  y 数据
计算差分，得到差分数据
dx = diff(x);
dy = diff(y);
拟合样条曲线，得到系数
p = polyfit(x(1:end-1), y(1:end-1), 3);
计算三次样条曲线
xx = x(1:end-1);matlab拟合数据
yy = polyval(p, xx);
画图
figure;
plot(x, y, 'o', xx, yy, '-');
legend('原始数据', '三次样条曲线');
xlabel('x');
ylabel('y');
```
在这个例子中，我们首先定义了一组 x 和 y 数据。然后，我们计算了差分，得到了连续的 x 和 y 值。使用 `polyfit` 函数，我们得到了描述三次样条曲线的系数。使用这些系数和 `polyval` 函数，我们可以在任何 x 值上计算出对应的 y 值。最后，我们画出了原始数据和三次样条曲线。
注意，这个例子假设你的数据是等间隔的。如果你的数据不是等间隔的，你可能需要更复杂的方法来计算差分和拟合样条曲线。

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