《大数据应用技术》专业2019版人才培养方案
XXXX职业学院2019年编印
目录
一、培养目标 (1)
二、岗位能力与课程结构简表 (1)
（一）职业面向 (1)
（二）人才培养规格 (1)
三、课程结构体系 (2)
（一）工作任务与职业能力分析 (3)
（二）专业学习领域核心课程设置 (3)
（三）课程体系结构 (4)
（四）专业教学进程表（附后） (6)
（五）实践教学安排 (6)
（六）职业技能认证项目与认证课程对应表 (6)
四、素质拓展教育 (7)
五、毕业条件 (9)
六、继续专业学习深造建议 (9)
爬虫工程师
XXXX职业学院
《大数据技术应用》专业2019版人才培养方案
（注：毕业生类别、招生类别填写具体，如：普通高中毕业，理科考生；普通高中毕业，文科考生；普通高中毕业，文科艺术类考生。或者：中职毕业，电子类考生；或者中职毕业，建筑、机械、财经、计算机、旅游、文秘等类别考生，必须与当年向社会公布的招生考试信息完全一致。）
一、培养目标
培养思想政治坚定，德、智、体、美、劳全面发展，德技并修，具有较强的社会适应能力、健康的身心素质和良好职业素养，具备良好的创新创业能力，掌握大数据采集、存储、处理、可视化呈现等知识和技术技能，面向大数据领域的高素质劳动者和技术技能型人才。
二、岗位能力与课程结构简表
（一）职业面向
大数据技术与应用专业岗位能力，如表一所示：
表一大数据技术与应用专业职业面向
（二）人才培养规格
1．基本素质
（1）具备一定的政治理论、政策水平和法律意识，熟悉党和国家的方针、政策、法规，并能运用它来指导实际工作；
（2）具备良好的心理素质和强健的体魄，能适应计算机软件工作要求；
（3）具备较高的文化素养和良好的职业道德，热爱计算机软件工作；
（4）具备自我学习、知识技能更新、适应岗位变化的能力；
（5）具备质量意识、工程意识、团队合作精神。
2．知识要求
（1）掌握一定的计算机软、硬件的基础知识；
（2）掌握Java或Python至少一门开发语言，具有比较扎实的计算机基本理论与技术；
（3）熟练掌握MySQL开发技术；
（4）掌握JavaWeb技术和常见前端框架的应用；
（5）掌握大数据采集与预处理技术；
（6）掌握主流的大数据处理技术Hadoop;
（7）掌握大数据可视化分析技术。
3．能力要求
（1）具有一定的计算机基础知识与应用技能；
（2）具有一定的本专业英文文献和资料的阅读能力；
（3）具备Java或Python语言的开发能力；
（4）具备一定的数据采集、处理、转换等能力；
（5）具备一定的数据可视化分析等能力。
4．职业态度
（1）培养正直的人格魅力、积极、自信、负责、诚信的人生态度；
（2）具备适应不同环境和及时处理突发事件的能力；
（3）遵守企业文化，培养较强的创新意识和团队意识；
（4）培养终身学习能力，不断地学习、提高自身技术技能。
三、课程结构体系
（一）工作任务与职业能力分析
本专业对应的各职业岗位的典型工作任务有5项，典型工作任务及其对应的职业能力，详见表二：
表二工作任务与职业能力分析表
注：1.表中“典型工作任务”栏以T开头进行编码，例如“T5”表示第五项典型工作任务的代码。
2.“职业能力”栏以A开头进行编码，例如“A5-3”表示第五项典型工作任务对应的第三项职业能力的代码。
（二）专业学习领域核心课程设置
将典型工作任务的职业能力结合专业岗位对应的职业资格的要求，归类出对应的行动领域，转换成多门对应的学习领域课程。专业学习领域课程及其对应的主要教学内容，详见表三：
表三专业学习领域核心课程设置表

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