链表类型的所有方法
append(x)    把一个元素添加到链表结尾a[len(a):]=[x]
extend(L)        通过添加指定链表的所有元素来扩充连表，相当于a[len(a):]=L
insert(i,x)        在指定位置出入元素。第一个参数是位置，第二个是插入值。a.insert(len(a),x)相当于a.append(x)
remove(x)    删除链表中第一个值为x的元素并将其返回，如果没有这样的元素，返回错误
pop([i])      从链表的指定位置删除元素，并将其返回，如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素
index(x)        返回链表中第一个值为x的元素的索引，如果没有匹配元素返回错误。
count(x)        返回x在链表中出现的次数
sort()        对链表中的元素进行适当的排序
reverse()        倒排链表中的元素
链表的特殊使用
可以将链表当做堆栈来使用。堆栈后进先出，用append()犯法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
链表可以当做队列使用。队列先进先出。使用append()方法可以把元素添加到队列最后，以0为参数调用pop()方法可以把最先进入的元素释放出来。
函数化编程工具
对于链表来讲，有三个内置函数非常有用：filter()，map() ， 和 reduce() 。
“filter(function , sequence)” 返回一个序列（sequence ），包括了给定序列中所有调用function(item)后返回值
  为true的元素。（如果可能的话，会返回相同的类型）。例如，以下程序可以计算部分素数：
  >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
  ...
  >>> filter(f, range(2, 25))
  [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
  “map(function , sequence)” 为每一个元素依次调用 function  (item)并将返回值组成一个链表返回。例如，以下程序计算立方：
  >>> def cube(x): return x*x*x
  ...
  >>> map(cube, range(1, 11))
  [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
  可以传入多个序列，函数也必须要有对应数量的参数，执行时会依次用各序列上对应的元
素来调用函数（如果某些序列比其它的短，就用None来代替）。如果把None做为一个函数传入，则直接返回参数做为替代。
组合这两种情况，我们会发现“map(None, list1, list2)”是把一对序列变成元素对序列的便捷方式。例如：
  >>> seq = range(8)
  >>> def square(x): return x*x
  ...
  >>> map(None, seq, map(square, seq))
  [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49)]
  "reduce(func , sequence )" 返回一个单值，它是这样构造的：首先以序列的前两个元素调用函数，再以返回值和第三个参数调用，依次执行下去。例如，以下程序计算1到10的整数之和：
  >>> def add(x,y): return x+y
  ...
  >>> reduce(add, range(1, 11))
  如果序列中只有一个元素，就返回它，如果序列是空的，就抛出一个异常。
  可以传入第三个参数做为初始值。如果序列是空的，就返回初始值，否则函数会先接收初始值和序列的第一个
  元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推。例如：
  >>> def sum(seq):
  ...      def add(x,y): return x+y
  ...      return reduce(add, seq, 0)
  ...
  >>> sum(range(1, 11))
  55
  >>> sum([])
  0
  不要像示例中这样定义 sum() ：因为合计数值是一个通用的需求，在新的2.3版中，提供了内置的sum(sequence )函数
链表推导式
链表推导式提供了一个创建链表的简单途径，无需使用 map() ，filter() 以及 lambda。 返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰。每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式，零或多个for或if语句。返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表。如果想要得到一个元组，必须要加上括号。
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
del()语句
可以从链表中删除指定索引的元素，也可以从链表中删除切片或整个变量。
>>> del a[0]    >>> del a[2:4]        >>> del a
元组(Tuple）和序列(Sequences)
一个元组由数个逗号分隔的值组成，例如：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
元组可以嵌套
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))学python需要什么
元组输出时总是有括号的。可用于(x,y)坐标点，数据库中的员工记录等等。元组就像字符串，不可改变：不能给元组的一个独立的元素赋值（尽管你可以通过联接和切片来模仿）。也可以通过包含可变对象来创建元组，例如链表。
一对空的括号可以创建空元组；要创建一个单元素元组可以在值后面跟一个逗号（在括号中放入一个单值是不够的）
>>> x, y, z = t
这个调用被称为序列拆封非常合适。序列拆封要求左侧的变量数目与序列的元素个数相同。要注意的是可变参数（multiple assignment）其实只是元组封装和序列拆封的一个结合！
这里有一点不对称：封装多重参数通常会创建一个元组，而拆封操作可以作用于任何序列。
字典(Dictionay)
字典以关键字为索引, 关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以做为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当做关键字。不能用链表做关键字，因为链表可以用它们的 append() 和 extend() 方法，或者用切片、或者通过检索变量来即时改变。
一对大括号创建一个空的字典：{}。关键字必须互不相同。字典的主要操作是依据关键字来存储和析取值。也可以用del来删除关键字：值对。字典的keys() 方法返回由所有关键字组成的链表，该链表的顺序不定（如果你需要它有序，只能调用关键字链表的sort()方法）。使用字典的 has_key() 方法可以检查字典中是否存在某一关键字。
循环技巧
在字典中循环时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来。
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...    print k, v
...
gallahad the pure
在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到。
同时循环两个或更多的序列，可以使用 zip() 整体解读。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...    print 'What is your %s?  It is %s.' % (q, a)
...   
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.
深入条件控制
in和not比较操作符审核值是否在一个区间之内。操作符is和is not比较两个对象是否相同； 这只和诸如链表这样的可变对象有关。所有的比较操作符具有相同的优先级，低于所有的数值操作。
逻辑操作符and 和or 也称作短路操作符：它们的参数从左向右解析，一旦结果可以确定就停止。
可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量

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