101个Python项⽬打包放送，⼯作学习必备（源码放送）写在前⾯
了解Python的⼩伙伴都知道，Python是⼀个开源的编程语⾔，正是因为有全世界爱好Python的
程序员不断完善Python编程语⾔，才有了现在Python这么强的实⽤性，能和各个语⾔结合使
⽤，被称为“胶⽔语⾔”。
下⾯⼩编精⼼总结并且分类了101个⾮常实⽤的Python项⽬，以及项⽬简介！
如果你正在学习Python或者以后从事Python编程，你必定会需要这些项⽬模块！
需要项⽬源码的⼩伙伴关注、转发⽂章，私信⼩编“01”即可获取这些项⽬的源
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项⽬列表
⼀、测试和调试
1、python_koans ：Python Koans 算 “Ruby Koans” 的⼀部分，作为交互式教程，可以学习
TDD 技巧。
2、sure ：Sure 是最适合⾃动化测试的 Python ⼯具，包含流利的断⾔、深度选择器等等特性。
3、responses ：⽤ responses 能令测试更加轻松，这是⼀个可以伪装各种请求的库。
4、boom ：Boom! Apache Bench 的替代品。作为⼀个命令⾏⼯具，Boom 能对你的应⽤进⾏
快捷的 smoke test。
5、cricket ： BeeWare 套件的⼀部分，cricket 是种图形化⼯具，协助你进⾏案例测试。
6、bugjar ： BeeWare 套件的⼀部分，bugjar 是针对 Python 的图形化交互式调试器。
7、pudb ：pudn 是针对Python 的全屏命令⾏调试器。
8、voltron ：更好的 gdb 界⾯。
⼆、Web框架
9、django-stronghold ：试过将 login_required 装饰器四处乱放? 在你的堡垒中令所有 Django 视图有默认 login_required 呗。
10、Falcon Framework ：Falcon⾃称为髙性能云接⼝框架，号称能在相同硬件条件下提⾼服务端性能30倍! 听起来有点⼉意思?
11、django-xadmin ：⽤ bootstrap 对 django-admin进⾏了深度升级，提供了可插件安装的仪表盘。
12、clay ：基于 Flask 的封装，能令我们轻松的创建 RESTful 后端服务，完整⽂档可查看 clay 。
13、flask-restful ：基于 Flask 的简单框架，⽤以创建 REST 接⼝。
14、sandman ：Sandman 希望通过REST 接⼝暴露你现有的app，相关博客也值得⼀读。
15、Django Unchained ：名字很髙⼤上，也的确是 Python Django 初学者的靠谱指南。
三、并发
16、pulsar ：部署新web 服务器⾛起! 有趣的事件驱动的并发框架 ! 兼容从2.6+到pypy 的所有python版本!
17、toro ：同步化的Tornado 协程⽀持。
18、offset ：Offset Go 的并发模式在 Python 中的实现，请参考相关演讲幻灯来理解!
四、任务调度
19、pyres ：从 resque 获得灵感的纯Python任务调度模块，是 celery 的替代。
20、dagobah ：Dagobah 是Python 完成的简单关系依赖为基础的任务调度模块，还包含很COOL 的关联任务⼯作流图形⼯具。
学python需要什么21、schedule ：使⽤⽣成器模式来为定期任务⽣成配置的进程调度模块。
五、实⽤⼯具
22、howdoi ：发觉你总在 Google ⼀些简单的最简单的编程任务? howdoi能让你远离浏览器，就解决这类事⼉!
23、delorean ：时间旅⾏?简单! Delorean 的⽬标就是令你的Python 项⽬在处理时间/⽇期时轻⽽易举!查阅完备的⽂档。
24、powerline-shell ：对于那些想让常⽤⼯具漂亮起来⼈，⼀定要⽤ powerline-bash，能打造漂亮的shell提⽰符，增加⼒线(powerline)，兼容 Bash/Zsh。
25、fn.py ：在Python 中谈及函数编程时失落的那节”电池”终于出现了! 如果对 Python函数式编程有兴趣的⽴即下⼿安装体验吧！
26、lice ：为你的开源⼯程⽅便的追加许可证，⽽不⽤⾃个⼉去 Google，⽀持 BSD、MIT和GPL 以及变种协议。
27、usblock ：基于 USB来锁定或是解锁你的笔记本!
28、Matchbox ：MatchBox 能在你⾃个⼉的服务器上提供类似Dropbox 风格的备份服务! 基于Flask 并通过 http 协议进⾏⽂件传输。
29、cleanify ：⽤cleanify能异步美化你项⽬的所有 html/css/js⽂件。
30、locksmith ：Locksmith是AES加密的⼝令管理器，看起来不错，完全开源，源代码、截屏都有。
31、storm ：在Storm的命令⾏界⾯，管理你所有的SSH 连接。
32、sqlparse ：：这个很给⼒! sqlparse 是个 SQL 有效性分析器，⽀持解析/分裂/格式化SQL 语句。
33、autopep8 ：能⾃动化以 pep8 来格式化你的代码。
34、colout ：colout⽤以在命令⾏中⾊彩化输出，这就从其 github page 查看范例来体验吧。
35、bumpversion ：版本号冲撞总是恼⼈的，⽽每个⼈总是忘记给发⾏版本打
tag，bumpversion ⽤⼀条简单的命令简化了这⽅⾯的操作。
36、pyenv ：需要更好的管理你Python的多版本环境 ? pyenv 让你能简洁的作到!(甚⾄超出你的预期!有插件能将 VirtualEnv 也⽆缝结合进来!)
37、pip-tools ：⼀整套能令你的Python 项⽬保持清爽的⼯具。
38、cdiff ：Cdiff是种⾮常 nice 的⼯具，可以⽤彩⾊输出统⼀diff 格式信息，或⽤双栏形式来展⽰。
六、数据科学及可视化
39、data_hacks ：由 bitly 发布的⼀堆数据分析⽤命令⾏⼯具。这些⼯具接受命令⾏或是其它⼯具输⼊的数据，轻易的⽣成柱图以及直⽅图等等。
40、给黒客的概率编程和贝叶斯⽅法：这书是极好的，介绍如何⽤贝叶斯⽅法和概率编程进⾏数据分析，⽽且每章都提供了⽤以 iPython Notebooks 的⽰例。
41、simmetrica ：想对⾃个⼉的应⽤基于时间的数据序列进⾏展⽰、汇总、分享嘛? 赶紧上simmetrica 吧，同时还提供了可定制的仪表盘。
42、vincent ： Python构建的专为运⽤D3.js 进⾏可视化的vega转换⼯具。
43、bamboo ：⼀种简洁的实时数据分析应⽤，bamboo 提供了⼀个进⾏合并、汇总、数值计算的数据实时接⼝。
44、dataset ：难以置信的⼯具，dataset让对数据库的读写简单的象对 JSON ⽂件的操作，没有其它的⽂件配置，顷刻间就让你在BOSS ⾯前⾼⼤上起来。
45、folium ：喜欢地图?也爱Python? Folium 让你在地图上⾃在操纵数据。
46、prettyplotlib ：⽤prettyplotlib来强化你的 matplotlib，让你默认的matplotlib输出图⽚更加漂亮.
47、lifelines ：有兴趣在Python 中研究⽣存分析的话，不⽤观望了，⽤lifelines! 包含对Kaplan-Meier、Nelson-Aalen和⽣存回归分析。
七、编辑器及其改善
48、sublime-snake ：想在⽆尽的coding中喘⼝⽓? 当然是这种经典游戏了……
49、spyderlib ：⼜⼀个⽤Python 写的开源IDE。
50、vimfox ：对于Vim党最贴⼼的web专发⼯具，VimFox 能让 vim 实时的看到 css/js/html 的修改效果，能神奇的让 vim 中的修订，⽴即在浏览器中看到。
51、pcode ：基于 Py3 的IDE，通过简单的UI提供了重构、⼯程管理等。
⼋、持续交付
52、metrology ：这个库很酷，⽀持你对应⽤进⾏多种测量并轻松输出给类似 graphite 的外部系统。
53、python-lust ：⽀持在Unix 系统中⽤Python 实现⼀个守护进程。
54、scales ：Scales 对你的Python 应⽤进⾏持续状态和统计，并发送数据到 graphite 。
55、glances ：跨平台，基于 curses 命令⾏的系统监视⼯具。
56、ramona ：企业级的应⽤监管。 Ramona 保证每个进程在值，⼀但需要⽴即重启，并有监
控/⽇志输出，会发送邮件提醒。
57、salmon ：基于 Salt Stack 的多服务监视系统，即能作报警系统，也能当监控系统。
58、graph-explorer ：Graph-explorer 是对 Graphite ⾯板的增强，⽐原版的好很多，值得体验。
59、sovereign ：Sovereign 是⼀系列 ansible 的攻略⼿册，能为⾃个⼉建造个私⼈云。
60、shipyard ：能在指定的机器上弹出你的弹窗实例，也⽀持你创建/删除等等对弹窗的远程控制。
61、docker-py ：疯狂的 docker ⼯程接⼝的Python 包装。
62、dockerui ：基于 docker 接⼝通过web 界⾯进⾏交互操作的⼯具。
63、django-docker ：如果想知道怎么将Djnago 应⽤同 Docker 结合? 可以从这⾥学习。
64、diamond ：Python 实现的守护进程，⾃动从你的服务或是其它指定数据源中提取数值，并graphite 、以及其它⽀持的状态⾯板/收集系统输出。
九、Git
65、git-workflow ：可视化你的 git ⼯作流程的⼯具，⽰例： Demo 。
66、gitto ：简洁的库，协助你建⽴⾃个⼉的 git 主机。
67、git-imerge ：git-imerge 能让 git 进⾏增量合并。本质上是允许你在进⾏ imerge 有冲突时，有机会先合并掉，再继续。
⼗、邮件与聊天
68、mailbox ：Mailbox 是对Python 的IMAP ⼀个⼈性化的再造。基于简单即是美的态度，作者对 IMAP 接⼝给出了⼀个简单⼜好理解的形式。
69、deadchat ：deadchat 旨在不安全的⽹络环境中提供安全的单⼀房间聊服务以及客户端。
70、Mailpile ：Mailpile 是针对邮件的索引及搜索引擎。
⼗⼀、⾳频和视频
71、pms ：穷⼈的 Spotify ，搜索和收集⾳乐流!
72、dejavu ：在琢磨 Shazam 的原理? ⾳频指纹识别算法的Python实现在此!（译注: Shazam ：是个神奇的⾳乐识别应⽤，对她啍个⼏秒调⼦，就能精确告诉你是什么歌曲、作者、歌词……）
73、HTPC-Manager ：为 HTPC 粉丝准备的⼯具，提供了完备的界⾯来管理所有家庭媒体服务器上的好物。
74、cherrymusic ：Python 实现的⼀个⾳乐流媒体服务器。流化输出你的⾳乐到所有设备上。
75、moviepy ：脚本化的电影剪辑包，切/串/插⼊标题等基本操作，⼏⾏就搞定!
⼗⼆、其它
76、emit ：⽤ redis 为你的函式追加可订阅能⼒，很有趣。
77、zipline ：Zipline 是种很Pythonic 的交易算法库。
78、raspberry.io ：Raspberry.io 是树莓派的社区实现。刚刚发布，汇集了各种创意想法，有兴趣的话⽴即检出折腾吧。
79、NewsBlur ：Google Reader 已经关张⼉了，Newsblur 已经发布了有段⽇⼦了，开源的RSS 阅读器，这绝对是应该⾸先体验的。
80、macropy ：Macropy 是在 Python 中实现 macros 的库。检出⽂档，参考所有功能，看怎么⽤上了。
81、mini ：对编译器以及语⾔设计有兴趣的，⼀定要看看这个仓库，以及配套的录像!
82、parsimonious ：Parsimonious 的⽬标是最快的 arbitrary-lookahead 解析器。⽤Python 实现，基本可⽤。
83、isso ：Disqus 的开源替代，从demo 看很不错，⽽且提供了更好的隐私设置。
84、deaddrop ：Deaddrop 能为新闻机构或是其它⼈提供在线投递箱，详细信息参考其 github page 。
85、nude.py ：裸体检测的Python 实现，是 node.js 的仿制。
86、kaptan ： Kaptan 是你应⽤的配置管理器！
87、luigi ：Luigi 帮你构建复杂的管道来完成批处理。
88、gramme ：Gramme 以简单⽽优雅的⽅式，通过 UDP 接⼝对易失数据完成消息包装序列化。
89、q ：为你的Python 程序提供快速⽽随性的⽇志。有⼀系列帮⼿来追踪你的函式参数，并能在控制台快速交互式加载。
90、fuqit ：来⾃伟⼤的 Zed Shaw 最新作品，fuqit 试图令你忘记 MVC 的经验，⽤全新的⽅式专注简洁⼀切。
91、simplicity ：基于靠谱的 pydanny 将你的新结构化⽂本转换为 JSON 格式。
92、lassie ：Lassie 允许你轻松的从⽹站检索出内容来。
93、paperwork ：Paperwork 是个 OCR ⽂档并完成可搜索转化的⼯具，⽤GTK/Glade实现了友好的界
⾯。
94、cheat ：cheat 允许你创建并查阅命令⾏上的交互式备忘。设计⽬的是帮助 *nix 的系统管理员们在习惯的环境中，快速调阅不易记忆的常⽤命令。
95、cookiecutter ：良⼼模块! 提供⼀堆有⽤但是不常写，所以记不下来的代码模板，也⽀持⾃制代码模板。
96、pydown ：⽀持⽤Python构建亮丽的HTML5 效果幻灯， Demo 。
97、Ice ：模拟器粉丝们现在能⽤ Ice 向 Steam ⾥塞 ROM 来玩了。
98、pants ：⽤以编写异步⽹络应⽤的轻量级框架。 Pants 是单线程，回调服务，也包含⽀持Websockets 的 HTTP 服务、WSGI⽀持和⼀个简单的web 框架。
99、pipeless ：Pipeless 是⼀个构建简单数据管道的框架。
100、marshmallow ：marshmallow 是个 ORM ⽆关的库，能将复杂的数据类型转换为Python 原⽣类型对象，以便容易的转换为JSON 提供接⼝使⽤。
101、twosheds ：Python 实现的库，⽤来构造命令或是shell 解释器。Twosheds 让你⽤Python 来定制⾃个⼉的 shell 环境。

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