《大数据爬虫技术》课程标准
python爬虫开发一、课程基本信息
二、课程概述
（一）课程定位
大数据爬虫技术是大数据专业重要的核心课程。课程中数据的知识、能力、素质是后续课程《数据分析》、《Tableau》等的基础，是公共课与专业课之间的桥梁。本门课程64课时（32理论+32实践），在教学过程中，建议采用理实一体化教学方式。本课程在专业人才培养过程中对大数据专业技术岗位的能力
培养和素质培养起支持作用。具体要体现：课程符合高技能人才培养目标和专业相关技术领域职业岗位()的任职要求；本课程对学生职业能力培养和职业素养养成要起主要支撑或明显的促进作用。因此，本课程将思政教育内容融入到课程教学中，使思想政治理论教育与专业教育协调同步、相得益彰，真正实现在课堂教学主渠道中全方位、全过程、全员立体化育人。
（二）课程基本理念
本专业的学生毕业之后主要从事人工智能等相关的计算机类工作，因此本门课程所讲授的内容是学生必须掌握的基本专业技能。在教学过程中，要求理论与实践相结合，培养学生的编程能力，同时培养学生良好的编程习惯以及自主学习能力。在精心打磨课程本身内容的同时，依托于Python语言在不同领域的应用案例，适当结合我国政府在解决民生问题和处理突发公共卫生事件等方面的突出作用和重要成果，结合我国科学家在一些领域的重要贡献，在教学过程中融入思想政治教育。在点滴之间影响学生，以行导人、以事服人、以情
感人、以文化人，培养当代大学生的责任感、自豪感、荣誉感。
（三）课程设计思路
课程设计的总体思路: 校企合作组织课程开发。学校专业团队与合作行业企业的实践专家合作开发课程。
1）共同组织专业课程体系构建和专业课程开发的调研和研讨活动；2）利用学校和企业两种资源，共同创设本课程适宜的实施条件；3）合作建设为学院师生、企业员工学习、培训提供服务的共享型数字化专业教学资源；4）共同制订顶岗实习管理制度，在企业工作和学习过程中共同管理和监控运行；5）共同制订学生工作和学习成果考核评价办法，探索人才培养质量的社会评价机制；6）校企互相兼职，共建课程教学、岗位培训和技术开发的双师结构专业教学团队。
三、课程目标
（一）总目标
通过本课程各个模块的学习，具体体现三个方法：一是具有实用性，使学生迅速理解、使用和进行大数据、数据采集、爬虫工作实务环境，在实际工作中熟练地使用数据采集处理活动。而是具有复合性，使学生拥有足够的数据采集和大数据及其其他方面的知识，懂得数据采集，数据清洗等技术手段。将复合型知识性成为一个有机的整体，从而达到对数据采集的应用能力。三是具有人才多元化，要求学生具有不同的知识和能力结构
（二）具体目标
四、课程内容

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