import pathony 
import time 
# 定义一个函数，用于获取当前时间戳 
def get_timestamp(): 
return int(time.time()) 
python index函数
# 定义一个函数，用于获取沪指实时指数 
def get_index_data(): 
# 获取当前时间戳 
timestamp = get_timestamp() 
# 定义一个字典，用于存储沪指实时指数 
index_data = {} 
# 遍历沪深300指数的所有成分股 
for stock _all_securities(): 
# 获取该股票的实时指数 
index_data[stock] = _stock_index(stock) 
return index_data 
# 定义一个函数，用于打印沪指实时指数 
def print_index_data(index_data): 
# 遍历沪深300指数的所有成分股 
for stock in index_data: 
# 打印该股票的实时指数 
print(stock, index_data[stock]) 
# 调用函数，获取沪指实时指数 
index_data = get_index_data() 
# 打印沪指实时指数 
print_index_data(index_data)
在上面的代码中，我们首先定义了一个函数get_timestamp()，用于获取当前时间戳。然后，我们定义了一个函数get_index_data()，用于获取沪指实时指数。在get_index_data()函数中，我们首先获取当前时间戳，然后定义一个字典index_data，用于存储沪指实时指数。接着，我们遍历沪深300指数的所有成分股，并使用_stock_index()函数获取该股票的实时指数。最后，我们调用print_index_data()函数打印沪指实时指数。
需要注意的是，在实际应用中，我们需要根据具体的需求调整代码，例如添加错误处理、优化性能等。同时，我们还需要注意数据的安全性和合规性，避免因为爬虫程序的错误操作导致数据泄露或者违反相关法规。

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