faiss read_index addindex
`faiss`是一个用于相似性搜索的库，常用于大规模向量检索任务。在`faiss`中，`read_index`和`add_index`是两个与索引相关的操作。下面是它们的简要说明：
-`read_index`是用于从磁盘或其他存储介质中读取已经保存的索引结构的操作。
-当你需要重新加载之前构建和保存的索引时，可以使用`read_index`函数。
示例：
```python
import faiss
#从磁盘读取索引
ad_index("path/to/your/index_file")
```
2.add_index（添加索引）：
-`add_index`用于向现有的索引中添加新的向量集合，扩展索引的能力。
-这对于在线更新索引或者在索引构建完成后添加新的数据点是有用的。
示例：
```python
import faiss
#创建一个索引
index=faiss.IndexFlatL2(d)#使用L2距离的Flat索引作为示例
#向索引中添加向量
new_vectors=[...]#你的新向量数据
index.add(new_vectors)
```python index函数
请注意，具体的使用方式可能会根据你的实际应用场景和数据集而有所不同。确保在使用这些函数之前，你已经安装并正确配置了`faiss`库。

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