python中concat函数的⽤法及⽰例
concat⽅法相当于数据库中的全连接(UNION ALL)，可以指定按某个轴进⾏连接，也可以指定连接的⽅式join(outer,inner 只有这两种)。
与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使⽤drop_duplicates⽅法
concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):
————————————————
from pandas import Series,DataFrame,concat
df1 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'San Francisco', 'New York City'], 'rank': range(1, 4)})
df2 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'Boston', 'Los Angeles'], 'rank': [1, 4, 5]})
print'按轴进⾏内连接\r\n',concat([df1,df2],join="inner",axis=1)
print'进⾏外连接并指定keys(⾏索引)\r\n',concat([df1,df2],keys=['a','b']) #这⾥有重复的数据
print'去重后\r\n',concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates()
按轴进⾏内连接
city rank      city rank
Chicago 1        Chicago 1
San Francisco 2  Boston 4
New York City 3  Los Angeles 5
进⾏外连接并指定keys(⾏索引)
city rank
a Chicago 1
San Francisco 2
New York City 3
b Chicago 1
Boston 4
Los Angeles 5
去重后
city rank
0 Chicago 1
python index函数
1 San Francisco 2
2 New York City 3
4 Boston 4
5 Los Angeles 5

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。