boolquerybuilder 查询字段不为null或空字符串
什么是BoolQueryBuilder？
在Elasticsearch中，BoolQueryBuilder是一个灵活的查询构造器，用于构建复杂的布尔查询。布尔查询是一种将多个查询条件组合起来以实现更精确和准确的搜索结果的方式。通过使用BoolQueryBuilder，我们可以创建一个包含多个子查询的布尔查询，并定义它们之间的逻辑关系。
如何构建一个BoolQueryBuilder？
要构建一个BoolQueryBuilder，我们首先需要了解两个重要的子查询类型：MatchQueryBuilder和RangeQueryBuilder。
MatchQueryBuilder用于在索引中匹配指定字段的值。我们可以使用它来检索文档中包含特定关键词的记录。例如，如果我们想要查所有标题中包含“Elasticsearch”的文档，我们可以使用MatchQueryBuilder来实现。
RangeQueryBuilder则用于对一个字段的值进行范围匹配。我们可以使用它来检索字段值在指定范围内的记录。例如，如果我们想要查所有价格在100到500之间的产品，我们可以使用RangeQueryBuilder来实现。
接下来，我们可以使用BoolQueryBuilder来组合这些子查询。BoolQueryBuilder提供了以下三个逻辑关系：must、should和must_not。
- must：子查询必须全部满足，相当于AND逻辑关系。
- should：子查询需满足其中任意一个，相当于OR逻辑关系。
exists子查询- must_not：子查询不能满足，相当于NOT逻辑关系。
如何查询字段不为null或空字符串？
为了查询字段不为null或空字符串，我们可以使用exists查询和match_phrase查询的组合。
首先，我们可以使用exists查询来检查字段是否存在。如果字段存在，则说明字段不为null。
接下来，我们可以使用match_phrase查询来检查字段是否为空字符串。通过指定空字符串作为查询条件，我们可以筛选出字段值为空字符串的文档。
最后，我们使用BoolQueryBuilder将exists查询和match_phrase查询组合起来。我们将exists查询设置为must条件，并将match_phrase查询设置为must_not条件，这样就能够查询出字段既不为null也不为空字符串的文档。
示例代码如下：
java
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
boolQueryBuilder.istsQuery("fieldName"));
boolQueryBuilder.mustNot(QueryBuilders.matchPhraseQuery("fieldName", ""));
在上述示例中，fieldName表示要查询的字段名。
根据业务需求，我们可以将上述代码嵌入到完整的搜索逻辑中。例如，我们可以将其与其他查询条件组合，以实现更复杂和准确的搜索功能。
总结
通过使用BoolQueryBuilder，我们可以构建出复杂的布尔查询，并实现字段不为null或空字符串的搜索功能。首先，我们需要了解MatchQueryBuilder和RangeQueryBuilder这两种子查询类型。然后，我们可以使用BoolQueryBuilder将它们组合起来，并定义逻辑关系。最后，我们可以使用exists查询和match_phrase查询来检查字段是否存在和是否为空字符串。这样，我们就能够快速准确地搜索到我们所需的数据。

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