mysql的查询、⼦查询及连接查询
⼀、mysql查询的五种⼦句
where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）
1、where常⽤运算符：
⽐较运算符
> , < ,= , != （< >）,>= , <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2 在v1⾄v2之间（包含v1,v2）
逻辑运算符
not ( ! ) 逻辑⾮
or ( || ) 逻辑或
and ( && ) 逻辑与
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000与5000之间的值
模糊查询
like 像
通配符:
% 任意字符
_ 单个字符
where goods_name like '诺基亚%'
where goods_name like '诺基亚N__'
2、group by 分组
⼀般情况下group需与统计函数（聚合函数）⼀起使⽤才有意义
如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
这⾥取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使⽤了max函数，那么它是取最⼤的，⽽语句中使⽤了group by 分组，那么goods_name并没有使⽤聚合函数，它只是cat_id下的第⼀个商品，并不会因为shop_price改变⽽改变
mysql中的五种统计函数：
（1）max：求最⼤值
select max(goods_price) from goods
这⾥会取出最⼤的价格的值，只有值
#查询每个栏⽬下价格最⾼的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
#查出价格最⾼的商品编号
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
（2）min：求最⼩值
（3）sum：求总数和
#求商品库存总和
select sum(goods_number) from goods;
（4）avg：求平均值
#求每个栏⽬的商品平均价格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
（5）count：求总⾏数
#求每个栏⽬下商品种类
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进⾏运算###
例：查询本店每个商品价格⽐市场价低多少；
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查询每个栏⽬下⾯积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###可以⽤as来给计算结果取个别名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id
不仅列名可以取别名，表单也可以取别名
3、having 与where 的异同点
having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
where针对表中的列发挥作⽤，查询数据
having对查询结果中的列发挥作⽤，筛选数据
#查询本店商品价格⽐市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
mysql group by order byselect goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
//这⾥不能⽤where因为s是查询结果，⽽where只能对表中的字段名筛选
如果⽤where的话则是：
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
#同时使⽤where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
#查询积压货款超过2万元的栏⽬，以及该栏⽬积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
#查询两门及两门以上科⽬不及格的学⽣的平均分
思路：
#先计算所有学⽣的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name;
#查出所有学⽣的挂科情况
select name,score<60 from stu;
#这⾥score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0
#查出两门及两门以上不及格的学⽣
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
#综合结果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;
4、order by
（1） order by price //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认⼀样
（4）order by rand() //随机排列，效率不⾼
#按栏⽬号升序排列，每个栏⽬下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
5、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N
N 取出条⽬
#取价格第4-6⾼的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查询每个栏⽬下最贵的商品
思路：
#先对每个栏⽬下的商品价格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
#上⾯的查询结果中每个栏⽬的第⼀⾏的商品就是最贵的商品
#把上⾯的查询结果理解为⼀个临时表[存在于内存中]【⼦查询】
#再从临时表中选出每个栏⽬最贵的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by
cat_id;
#这⾥使⽤group by cat_id是因为临时表中每个栏⽬的第⼀个商品就是最贵的商品，⽽group by前⾯没有使⽤聚合函数，所以默认就取每个分组的第⼀⾏数据，这⾥以cat_id分组
良好的理解模型：
1、where后⾯的表达式，把表达式放在每⼀⾏中，看是否成⽴
2、字段(列)，理解为变量，可以进⾏运算（算术运算和逻辑运算）
3、取出结果可以理解成⼀张临时表
⼆、mysql⼦查询
1、where型⼦查询
（把内层查询结果当作外层查询的⽐较条件）
#不⽤order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每个栏⽬下最新的产品(goods_id唯⼀)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型⼦查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#⽤⼦查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
思路：
#先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取⼀次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#出这些同学了，那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
3、exists型⼦查询
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成⽴）
#查询哪些栏⽬下有商品，栏⽬表category，商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
三、union的⽤法
（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数⼀致，推荐查询的对应的列类型⼀致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不⼀样，则取第⼀次的列名！如果不同的语句中取出的⾏的每个列的值都⼀样，那么结果将⾃动会去重复，如果不想去重复则要加all 来声明，即union all）
## 现有表a如下
id num
a 5
b 10
c 15
d 10
表b如下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉⼀个重复的结果，这时就要⽤union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第4、5栏⽬的商品，按栏⽬升序排列，每个栏⽬的商品价格降序排列，⽤union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果⼦句中有order by 需要⽤( ) 包起来，但是推荐在最后使⽤order by，即对最终合并后的结果来排序】
#取第3、4个栏⽬，每个栏⽬价格最⾼的前3个商品，结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
四、左连接，右连接，内连接
现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条
1、左连接
以左表为准，去右表数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数
语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这⾥on后⾯的表达式，不⼀定为=，也可以>，<；等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成⼀张新表来看待，运⽤where等查询】
#取出价格最⾼的五个商品，并显⽰商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;
2、右连接
a left join
b 等价于 b right join a
推荐使⽤左连接代替右连接
语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
3、内连接
查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】
mysql⽬前还不⽀持外连接（即左右连接结果的并集，不去除null项）
语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
>####
例：现有表a
name hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d 12
e 10
f 10
g 8
表a左连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot
查询结果：
name hot name hot
a 12 d 12
b 10 e 10
b 10 f 10
c 15 null null
从上⾯可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显⽰符合条件的项⽬
再如表b左连接表a，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot
查询结果为：
name hot name hot
d 12 a 12
e 10 b 10
f 10 b 10
g 8 null null
再如表a右连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot
查询结果和上⾯的b left join a⼀样
###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
理解：每⼀次连接之后的结果都可以看作是⼀张新表
###练习，现创建如下表
create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'红⽜'),
(3,'⽕箭');
要求按下⾯样式打印2006-0601⾄2006-07-01期间的⽐赛结果
样式：
⽕箭 2:0 红⽜ 2006-06-11
查询语句为：
select ame as t1name,res,ame as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';
总结：可以对同⼀张表连接多次，以分别取多次数据
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mysql对String类型的数字值排序
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