pandaspd.set_option（）函数
1from sklearn import datasets
2from pandas import DataFrame
3import pandas as pd
4import numpy as np
5
6 x_data = datasets.load_iris().data  # .data返回iris数据集所有输⼊特征
7 y_data = datasets.load_iris().target  # .target返回iris数据集所有标签
8print("x_data from datasets: \n", x_data)
9print("y_data from datasets: \n", y_data)
10 x=np.arange(150)
11#其中第⼀个参数是存放数据，第⼆个参数index就是⾏名，第三个参数columns是列名。
12 x_data = DataFrame(x_data,index=x, columns=['花萼长度', '花萼宽度', '花瓣长度', '花瓣宽度']) # 为表格增加⾏索引（左侧）和列标签（上⽅）option是什么意思啊
13 pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 设置列名对齐
14print("x_data add index: \n", x_data)
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16 x_data['类别'] = y_data  # 新加⼀列，列标签为‘类别’，数据为y_data
17print("x_data add a column: \n", x_data)
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19#类型维度不确定时，建议⽤print函数打印出来确认效果
2、修改显⽰⾏和列数
1 pd.set_option('display.max_rows', 5)
2 pd.set_option('display.max_columns', 10)
显⽰的最⼤⾏数和列数，如果超过设置的⾏和列就显⽰省略号，
3、显⽰数据精度
pd.set_option('precision', 5)#显⽰⼩数点后3的位数

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