numpy数组乘法
numpy库需要安装吗
NumPy是Python中一个重要的科学计算库，其中包含了大量的高效数组操作函数。其中，数组乘法是NumPy中最基本的操作之一。
在NumPy中，数组乘法有两种方式：点乘和矩阵乘法。点乘使用符号“*”，矩阵乘法使用函数“dot”。
1. 点乘
点乘是指对两个数组中对应元素进行相乘，得到一个新的数组。例如：
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a * b
print(c)
```
输出结果为：
```
[ 4 10 18]
```
可以看到，结果数组中每个元素都是原始数组对应位置上的元素相乘得到的。
2. 矩阵乘法
矩阵乘法是指对两个二维数组进行相乘，得到一个新的二维数组。这里需要注意的是，两个矩阵相乘时第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如：
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
print(c)
```
输出结果为：
```
[[19 22]
[43 50]]
```
可以看到，结果数组中第i行第j列的元素是矩阵a中第i行的元素与矩阵b中第j列的元素相乘之和。
以上就是NumPy数组乘法的基本用法。需要注意的是，在实际应用中，我们通常使用矩阵乘法来进行向量和矩阵的运算。同时，NumPy还提供了许多其他高级数组操作函数，可以根据实际需求进行选择和使用。

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