numpy库需要安装吗numpy⾼阶函数——np.histogram
np.diff(a, n=1, axis=-1)：n 表⽰差分的阶数；
>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>> np.diff(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
>> np.diff(x, n=2)
array([  1,  1, -10])
1. np.histogram
官⽅⽂档：
numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)
返回值，有两个，
hist : array
bin_edges : array of dtype float，bin edges 的长度要是 hist 的长度加1，bin edges (length(hist)+1)，也即 (bin_edges[0],
bin_edges[1]) ⇒ hist[0]，….，(bin_edges[-2], bin_edges[-1]) ⇒ hist[-1]，bin_edges 参数与输⼊参数的 bins 保持⼀致；>>> a = np.arange(5)
>>> hist, bin_edges = np.histogram(a, density=True)
>>> hist
array([ 0.5,  0. ,  0.5,  0. ,  0. ,  0.5,  0. ,  0.5,  0. ,  0.5])
>>> hist.sum()
2.4999999999999996
>>> np.sum(hist*np.diff(bin_edges))
1.0
# hist*np.diff(bin_edges) ⇒其实表⽰⼀种概率分布；

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