人工智能深度学习技术练习(习题卷8)
说明：答案和解析在试卷最后
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]c = tf.constant([3,
2.0,5],[1,6,0],[9,0,0]])，print(c.dtype)，该程序输出结果为
A)<dtype: ‘int32’>
B)<dtype: ‘float32’>
C)<dtype: ‘string’>
D)<dtype: ‘int64’>
2.[单选题]keras中dataset中构建批次的参数是
A)map
B)filter
C)shuffle
D)batch
numpy库不具有的功能有3.[单选题]keras中负责损失处理的库是
A)layers
B)loss
C)optimis
D)rnn
4.[单选题]当前时间步是否参与此次运算的门是：
A)遗忘门
B)输入门
C)输出门
D)更新门
5.[单选题]科学计算包PyTorch是由（）公司主持开发的。
A)百度
B)Facebook
C)Amazon
D)Google
6.[单选题]下列关于运算符的说法正确的是（）。
A)算术运算符包括加、减、乘、除4种
B)运算符“=”和运算符“==”是等效的
C)逻辑表达式x
D)指数运算符的优先级最高
7.[单选题]pytorch导入numpy数据的方式
D)data.numpy
8.[单选题]以下选项中,Pyhon使用矩阵运算是调用的第三方库是（）。
A)turtle
B)matplotlib
C)numpy
D)time
9.[单选题]不是python中文件写操作方法的是（）。
A)writelines
B)write
C)write
D)writetext
10.[单选题]LeNet-5神经网络是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别( )上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一
A)支票
B)钱币
C)人脸
D)汽车
11.[单选题]深度学习属于人工智能三大主义(symbolicism、connectionism、actionism)中的( )主义
A)连接主义
B)符号主义
C)行为主义
D)CAD
12.[单选题]卷积中控制步长的参数是
A)stride
B)kerner_size
C)in_channels
D)out_channels
13.[单选题]MNIST数据集有多少条训练样本（）。
A)55000
B)60000
C)10000
D)50000
14.[单选题]下列不属于ndarray的属性的是（）。
A)ndim
B)shape
C)size
D)add
15.[单选题]本学期的《Python深度学习应用》任课老师在第几周介绍Anaconda软件（）。
A)1
16.[单选题]下列关于注释的说法正确的是（）。
A)单行注释只能使用<；号创建
B)多行注释只能使用<；号创建
C)使用引号创建注释时，须保证前后引号数目相同，类型不必一致
D)注释的主要目的在于使代码美观
17.[单选题]使用函数v2d()主要的目的是()
A)增强图像
B)简化图像
C)特征提取
D)图像处理
18.[单选题]MNIST数据集包含训练集、验证集和（）
A)测试集
B)补充集
C)标签集
D)以上都不对
19.[单选题]在面向对象编程中，可以获得父类属性的特征是（）。
A)封装
B)多态
C)继承
D)都不是
20.[单选题]下面代码的输出结果是 （ ）d ={"大海":"蓝", "天空":"灰", "大地":"黑"}print(d["大地"],
<("大海"))
A)大地
B)大地
C)黑的
D)黑
21.[单选题]安装飞桨框架时，确定python位置的命令（）。
A)where
B)python
C)python
D)python
22.[单选题]一个800*600分辨率的单通道灰度数字图像，每个像素用8bit来保存，请问需要多大的计算机空间才能保存一段1分钟帧率为30的的原始的灰度数字视频？（）
A)823.97Kb
B)6.437Mb
C)823.97MB
D)643.79Kb
23.[单选题]使用CNN处理数据时，数据以（）维的方式存在
A)1
B)2
24.[单选题]keras中dataset中洗牌的参数是
A)map
B)filter
C)shuffle
D)batch
25.[单选题]Series能够接收的数据类型不包括()。
A)dict
B)list
C)array
D)Set
26.[单选题]批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥? A
A)让每一层的输入的范围都大致固定
B)它将权重的归一化平均值和标准差
C)它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D)均不是
27.[单选题]MNIST数据集的维度大小是（）。
A)20*20
B)22*22
C)26*26
D)28*28
28.[单选题]在keras中，evaluate函数按（）计算在某些输入数据上模型的误差。
A)batch
B)data
C)label
D)训练数据
29.[单选题]下列选项中,( ) 模型一共分为八层,5个卷积层,3个全连接层
A)LeNet
B)AlexNet
C)VGG
D)ResNet
30.[单选题]相对于DNN模型，CNN模型做了哪些改变？
A)局部连接、参数共享
B)使用了relu激活函数
C)使用了Dropout
D)增加了batch normalization
31.[单选题]关于数据集划分，下列说法正确的是（）。
A)训练集的数据总是越多越好
B)训练集与测试集的理想划分比例是5：5
C)庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9：5
D)训练集的数据量越大，模型的泛化能力越好
C)迭代次数
D)学习率设置
33.[单选题]当检查数据时，损失在2个周期后稳定在大约0.75，但在15个周期后精度上升到接近1.0。这代表了什么？
A)2周期后的训练是没有意义的，因为我们过拟合了验证数据
B)2周期后的训练是没有意义的，因为我们过拟合了训练数据
C)更大的训练集将使我们具有更好的验证准确性
D)更大的验证集将使我们具有更好的训练准确性
34.[单选题]在jupyter notebook中使用 ( ) 以交互模式打开独立的GUI窗口，对同一个figure的绘制都自动刷新到对应的GUI窗口
A)%matplotlib inline
B)matplotlib inline
C)%mpt inline
D)%inline
35.[单选题]对数坐标下，在[a,b]区间随机随机均匀地给r取值的说法错误的是
A)取最小值的对数得到a的值
B)取最小值的对数得到b的值
C)取最大值的对数得到b的值
D)取任意值r，则超参数设置为10的r次方
36.[单选题]面向对象编程类的定义，课堂上最开始使用那个名词来定义类（）
A)Dog
B)Cat
C)Fish
D)Room
37.[单选题]Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到( )之间。
A)0,1
B)0,-1
C)10,0
D)0,0.1
38.[单选题]abs（-3+4i）或者｜-3i+4｜的结果是（）。
A)3.0
B)执行错误
C)4.0
D)5.0
39.[单选题]Matplotlib画图导入库正确的命令是（）。
A)Import
B)Import
C)Import
D)Import
40.[单选题]经过激励传播、权重更新这两个环节的反复循环迭代，最终实现网络对输入的响应达到预定的目标值或范围为止，这就是( )传播算法

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