numpy add函数
    numpyadd函数是numpy库中的一个函数，用于将两个数组中的元素逐个相加，生成一个新的数组。
    函数的语法如下：
    numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
    参数说明：
    x1, x2：待相加的两个数组。
    out：可选参数，表示输出结果的数组，必须具有与输入数组相同的形状和数据类型。
    where：可选参数，表示布尔数组，用于指定哪些元素参与相加操作。
    casting：可选参数，表示数据转换的策略。
    order：可选参数，表示数组在内存中的存储顺序，'C'表示按行存储，'F'表示按列存储。
    dtype：可选参数，表示输出数组的数据类型。
    subok：可选参数，表示输出数组是否应该是子类。numpy库统计函数
    示例代码：
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3])
    b = np.array([4, 5, 6])
    c = np.add(a, b)
    print(c)
    输出结果为：
    [5 7 9]
    说明：将数组a和b中的元素逐个相加，生成新的数组c。

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