python np 矩阵乘法
    Python中的NumPy库提供了一个强大的矩阵乘法函数，可以用来进行高效的矩阵乘法操作。在本文中，我们将介绍如何使用NumPy库进行矩阵乘法操作。
    NumPy库中的矩阵乘法函数是numpy.dot()函数，可以用来计算两个数组的矩阵乘积。该函数的语法如下：
    numpy.dot(a, b, out=None)
    其中，a和b是要进行矩阵乘法的两个数组，out是可选参数，用于指定结果的输出位置。
    下面是一个简单的示例，展示如何使用numpy.dot()函数进行矩阵乘法操作：
    import numpy as np
    #定义两个矩阵
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
    #计算矩阵乘积
    c = np.dot(a, b)
    #输出结果
    print(c)
    运行上述代码，将得到如下输出结果：
    [[19 22]
    [43 50]]
    在上述代码中，我们首先定义了两个矩阵a和b，然后使用numpy.dot()函数计算它们的矩阵乘积，并将结果保存在变量c中。最后，我们使用print()函数输出了结果。
    需要注意的是，numpy.dot()函数可以用来计算多维矩阵的乘积，不仅仅限于二维矩阵。此
外，numpy.matmul()函数也可以用来计算矩阵乘积，其语法类似于numpy.dot()函数。
numpy库统计函数    总之，使用NumPy库进行矩阵乘法操作非常简单，只需要调用numpy.dot()函数即可。该函数可以高效地计算多维矩阵的乘积，是Python中进行矩阵计算的重要工具之一。

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