numpy rot90 角度旋转计算公式
numpy `rot90` 角度旋转计算公式
在NumPy库中，`rot90`函数用于将数组沿着指定的轴旋转90度。旋转方向由参数`k`（整数）决定，正值表示逆时针旋转，负值表示顺时针旋转。以下是`rot90`函数的角度旋转计算公式：
1. 计算公式：
  当 `k` 为正数时，按逆时针方向旋转90度，设原矩阵为 A，旋转后的矩阵为 B，则有：
  B[i,j] = A[j, N-1-i]
  其中，i、j 分别代表矩阵元素的行和列坐标，N 代表矩阵的维度（即矩阵的行数或列数）。
  当 `k` 为负数时，按顺时针方向旋转90度，设原矩阵为 A，旋转后的矩阵为 B，则有：
  B[i,j] = A[M-1-j, i]
  其中，i、j 分别代表矩阵元素的行和列坐标，M 代表矩阵的行数，N 代表矩阵的列数。
  这个计算公式可以将原矩阵的行和列互换，并根据指定的旋转方向进行相应的行列顺序调整，实现90度角度旋转的效果。
2. 示例：
  下面是一个示例，展示了如何使用`rot90`函数进行角度旋转的计算：
  ```python
  import numpy as np
  A = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])
  # 逆时针旋转90度
  B = np.rot90(A, k=1)numpy库统计函数
  print(B)
  # 输出:
  # [[3 6 9]
  #  [2 5 8]
  #  [1 4 7]]
  # 顺时针旋转90度
  C = np.rot90(A, k=-1)
  print(C)
  # 输出:
  # [[7 4 1]
  #  [8 5 2]
  #  [9 6 3]]
  ```
  在上述示例中，我们定义了一个3x3的矩阵A，然后分别使用`rot90`函数，将矩阵A逆时针旋转90度得到矩阵B，以及顺时针旋转90度得到矩阵C，并打印输出结果。
通过使用`rot90`函数的角度旋转计算公式，我们可以方便地对NumPy数组进行90度方向的旋转操作。这个函数在数据处理和图像处理等领域中有广泛的应用。

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