numpy计算矩阵一列的和
    要使用NumPy计算矩阵一列的和，你可以使用`numpy.sum()`函数。首先，你需要导入NumPy库，然后创建一个矩阵，并使用`numpy.sum()`函数计算指定列的和。下面是一个示例代码：
    python.
    import numpy as np.
    # 创建一个示例矩阵。
    matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。
    # 计算第一列的和。
    column_sum = np.sum(matrix[:, 0])。
    print("第一列的和为:", column_sum)。numpy库功能
    在这个示例中，我们首先导入NumPy库并创建了一个3x3的矩阵。然后，我们使用`np.sum()`函数计算了第一列的和，并将结果打印出来。
    除了上述方法，你还可以使用`axis`参数来指定计算的轴向，例如`axis=0`表示沿着列的方向进行计算，`axis=1`表示沿着行的方向进行计算。这样可以更灵活地计算矩阵的列和。
    希望这个回答能够帮助你理解如何使用NumPy计算矩阵的一列的和。如果你还有其他问题，欢迎继续提问。

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