涨速指标公式源码
涨速指标是股票技术分析的一种追踪股票价格变化速度的指标，可以衡量当前股票的价格跳跃的大小，防止投资者买卖股票时因涨跌幅度不明而导致错误操作。涨速指标是一种相对力度指标，是通过对股票价格变化过程中的买卖力量进行量化分析得出的。下面我们来介绍涨速指标的计算公式和源码。
涨速指标的计算公式为：RSVn=（Cn-Cn1）/Cn1某100%，其中，RSVn表示涨速指标的值，Cn为当日收盘价，Cn1为n日前的收盘价。根据计算公式，可以看出涨速指标是通过计算当前股票价格与n天前股票价格的差距，将差距值转化为百分比来反映当前股票价格变化的速度。
根据涨速指标的计算公式，我们可以编写涨速指标的代码。下面是Python语言的代码示例：
```
#导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np
#定义涨速指标函数
def rise_speed(price_df, n=12):
# price_df为包含股票价格的数据框
#n为计算涨速指标的天数，默认为12
#定义涨速指标的计算公式
rise = (price_df['Close'] - price_df['Close'].shift(n)) / price_df['Close'].shift(n) 某 100
#将NaN值替换为0
place([np.inf, -np.inf], 0, inplace=True)
numpy库运行速度# 返回涨速指标的Series
return rise
#测试涨速指标函数
data = pd.read_csv('stock_price.csv')
data['Rise_Speed'] = rise_speed(data)
print(data.tail()
```
从上述代码中可以看出，我们首先导入了Pandas和Numpy库。然后，我们定义了一个名为rise_speed的函数，用于计算涨速指标。在函数中，我们首先利用类似于股票图表的数据框price_df，使用shift函数将n天前的价格取出，并将当前价格减去n天前价格的值，除以n天前的价格，再乘以100，最终得出涨速指标的Series。 最后将NaN值替换为0，并返回涨速指标的Series。为了测试我们的涨速指标函数是否正确，我们使用read_csv函数读取一份包含股票价格的csv文件，调用rise_speed函数并打印输出结果。
通过上述代码示例，我们可以看出，计算涨速指标并不是一件复杂的工作。涨速指标可以用
来辅助投资者判断当前股票的价格发生了什么变化。值得注意的是，在使用涨速指标时，我们需要考虑其在分析短期投资趋势方面的作用，而不是作为判断股票价格发生明显变化的主要指标。在实际投资中，我们需要结合其它技术分析指标进行分析，以便更好地把握股票投资机会。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。