numpy数组的维数numpy库中出数组的唯一值
NumPy（Numerical Python的简称）是Python的一个库，用于处理大型多维数组和矩阵，以及执行针对这些数组的高级数学函数。在NumPy中，数组的维数（或称为轴数、秩）是指数组的形状所需的索引数。换句话说，它是描述数组所需的最外层嵌套方括号的数量。
这里有几个示例来帮助你理解NumPy数组的维数：
零维数组（标量）：没有维度的数组。在NumPy中，一个标量实际上可以被视为零维数组。
python
import numpy as np
a = np.array(42)
print(a.ndim) # 输出 0
一维数组（向量）：有一个维度的数组。
python
b = np.array([1, 2, 3, 4])
print(b.ndim) # 输出 1
二维数组（矩阵）：有两个维度的数组。
python
c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(c.ndim) # 输出 2
三维数组：有三个维度的数组，可以想象为一个立方体的堆叠或一系列矩阵。
python
d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(d.ndim) # 输出 3
更高维度的数组（四维、五维等）在实际应用中不太常见，但NumPy支持任意数量的维度。你可以使用numpy.ndarray.ndim属性来获取数组的维数。
这些维度对于理解和执行数组操作（如切片、索引、重塑和广播）非常重要。

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