numpy是Python中常用的科学计算库，它提供了许多数组操作、数学函数等工具。下面是numpy的一些常用方法：
1. 创建数组：numpy提供了多种方法来创建数组，例如：
    * `numpy.array()`：创建一个一维数组。
    * `numpy.array2d()`：创建一个二维数组。
    * `numpy.array3d()`：创建一个三维数组。
    * `s()`：创建一个全0的数组。
    * `s()`：创建一个全1的数组。
    * `()`：创建一个单位矩阵。
2. 数组操作：numpy提供了许多数组操作，例如：
    * `numpy.append()`：在数组末尾添加元素。
    * `numpy.insert()`：在指定位置插入元素。
    * `numpy.delete()`：删除指定位置的元素。
    * `numpy.where()`：返回满足条件的元素索引。
    * `numpy.sort()`：对数组进行排序。
3. 数学函数：numpy提供了许多数学函数，例如：
    * `numpy.sin()`、`s()`、`p()`等：对数组中的每个元素进行三角函数、指数等运算。
    * `numpy.sum()`、`an()`、`numpy.std()`等：对数组中的元素进行统计运算。
numpy 安装 教程4. 矩阵运算：numpy支持矩阵运算，例如：
    * `numpy.dot()`：计算两个矩阵的点积。
    * `numpy.linalg.inv()`：计算矩阵的逆矩阵。
    * `numpy.linalg.solve()`：求解线性方程组。
5. 文件操作：numpy还提供了文件操作函数，例如：
    * `numpy.loadtxt()`、`numpy.savetxt()`：读取和保存txt文件中的数组数据。
    * `numpy.load()`、`numpy.save()`：读取和保存二进制文件中的数组数据。
以上是numpy的一些常用方法，使用这些方法可以方便地进行科学计算和数据处理。

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