python3 numpy droupt方法
    Droupt是NumPy中的一个非常重要的方法。它用于删除数组中的元素，并返回一个新的数组。Droupt方法的语法如下：
    numpy.droupt(arr, axis=None)
    其中arr代表要进行操作的数组，axis代表要删除的轴。如果不指定axis，则默认删除第一个轴。
numpy 安装 教程
    下面我们来看一些具体的例子，更好地理解Droupt方法的用法。
    1. 删除一维数组中的元素
    ```python
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    b = np.dropt(a, 2)
    print(b)
    ```
    输出结果：
    ```
    [1 2 4 5]
    ```
    在上面的例子中，我们创建了一个一维数组a，然后使用Droupt方法删除了索引为2的元素。最后输出删除后的新数组b。
    2. 删除二维数组中的元素
    ```python
    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
    b = np.dropt(a, 1)
    print(b)
    ```
    输出结果：
    ```
    [[1 3]
    [4 6]
    [7 9]]
    ```
    在上面的例子中，我们创建了一个二维数组a，然后使用Droupt方法删除了第二个轴。也就是删除了每个子数组中索引为1的元素。最后输出删除后的新数组b。
    3. 删除多维数组中的元素
    ```python
    import numpy as np
    a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
    b = np.dropt(a, 2)
    print(b)
    ```
    输出结果：
    ```
    [[[ 1  3]
    [ 4  6]]
    [[ 7  9]
    [10 12]]]
    ```
    在上面的例子中，我们创建了一个三维数组a，然后使用Droupt方法删除了第三个轴。也就是删除了每个子数组中索引为2的元素。最后输出删除后的新数组b。
    总结
    Droupt方法是NumPy中非常常用的方法之一，可以用于删除数组中的元素。它的语法简单明了，用起来也非常方便。只需要注意axis参数的使用即可。

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