numpy中创建一维空数组方法
    在使用numpy时，有时需要创建一个一维的空数组，用于存储数据。下面介绍几种常见的numpy中创建一维空数组的方法。
    方法一：使用s()函数创建
    s()函数可以创建指定形状和数据类型的全0数组。在创建一维空数组时，可以指定数组长度和数据类型，例如：
    import numpy as np
    arr = np.zeros(5, dtype=int)
    print(arr)
    输出结果为：
    [0 0 0 0 0]
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    方法二：使用pty()函数创建
    与s()函数类似，pty()函数可以创建指定形状和数据类型的空数组。但是与zeros()函数不同的是，empty()函数创建的数组不会初始化为0或任何其他值，而是随机包含垃圾值。例如：
    import numpy as np
    arr = np.empty(3, dtype=float)
    print(arr)
    输出结果为：
    [0. 0. 0.]
    方法三：使用numpy.array()函数创建
    numpy.array()函数可以从Python列表或元组中创建numpy数组。当创建一维空数组时，可以传入一个空的列表或元组作为参数。例如：
    import numpy as np
    arr = np.array([])
    print(arr)
    输出结果为：
    []
    方法四：使用numpy.arange()函数创建
    numpy.arange()函数可以创建指定范围和步长的等差数列。在创建一维空数组时，可以指定范围为0到0，步长为1，例如：
    import numpy as np
    arr = np.arange(0, 0, 1)
    print(arr)
    输出结果为：
    []
    以上就是numpy中创建一维空数组的方法，根据具体需求选择合适的方法即可。

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