python nparrary 写入文件的方法
Python中使用NumPy库可以对多维数组进行高效的操作和运算，同时NumPy也提供了方便的方法将数组写入文件中。
一种常见的方法是使用`numpy.savetxt()`函数，该函数可以将数组保存为文本文件。下面是使用`numpy.savetxt()`函数将NumPy数组写入文件的示例代码：
```python
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数组写入文件
np.savetxt('', arr, fmt='%d', delimiter=',')
```
在上面的代码中，首先我们导入了NumPy库。接下来，我们创建了一个大小为3x3的二维数组`arr`。然后，我们使用`np.savetxt()`函数将数组`arr`保存到文件``中。其中，参数`fmt='%d'`指定了保存的数据格式为整数，参数`delimiter=','`指定了保存的数据元素之间的分隔符为逗号。
执行上述代码后，程序将会生成一个名为``的文件，文件内容如下所示：
```
1,2,3
4,5,6
7,8,9
```
另一种常用的方法是使用`numpy.save()`函数，该函数可以将数组以二进制的格式保存到文件中。下面是使用`numpy.save()`函数将NumPy数组写入文件的示例代码：
```python
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数组写入文件
np.save('output.npy', arr)
```
在上面的代码中，我们同样导入了NumPy库。然后，我们创建了一个大小为3x3的二维数组`arr`。接着，使用`np.save()`函数将数组`arr`保存到文件`output.npy`中。
numpy 安装 教程
执行上述代码后，程序将会生成一个名为`output.npy`的文件，它是一个二进制文件，可以使用`np.load()`函数加载该文件并恢复成NumPy数组。
以上就是将NumPy数组写入文件的两种常见方法：使用`numpy.savetxt()`函数将数组保存为文本文件，或使用`numpy.save()`函数将数组保存成二进制文件。可以根据实际需求选择合适的方法来存储NumPy数组。

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