【关于我的服务器】在IPad上使⽤JupyterNotebook的⼩⽩踩雷
实录
【关于我的服务器】在IPad上使⽤Jupyter Notebook 的⼩⽩踩
雷实录
REFERENCE:
在服务器上安装Anaconda与Jupyter Notebook
Server：
阿⾥云服务器
OS: CentOS 8.0 64位
CPU： 4核
内存：8GB
过程较为简单，但我踩了⼀个坑。
在配置环境变量时，我按照教程修改了profile⽂件，但还是⽆法使⽤conda命令。显⽰如下：
conda: command not found
作为⼀个⼩⽩，我虽⽆法解释个中缘由，但可以发扬博爱精神——多看⼏个博客。于是尝试如下：
# 修改~/.bashrc
vim ~/.bashrc
# 在⽂件末尾加⼊：
export PATH = "/root/anaconda3/bin:$PATH"
# 修改.zshrc
vim .zshrc
# 在⽂件末尾加⼊：
export PATH = "/root/anaconda3/bin:$PATH"
# 返回terminal，重新载⼊配置⽂件
source ~/.zshrc
Problem Solved.
现在我有理由怀疑第⼆个尝试失败是因为忘记重新载⼊配置⽂件了，但我⽆法去验证了。
Jupyter Notebook的安装也很简单，随便⼀个博客就可复制过程。
在Linux服务器上运⾏Jupyter Notebook Server
按照官⽅⽂档⼀通敲，发现如下：
按ip_address:port/可在本地访问服务器上的Jupyter Notebook
360浏览器⽆法访问
Google Chrome可访问，但显⽰⽹站不安全
苹果全线设备可访问，但⽆法Coding、修改⽂件
我估计是ssl配置有问题，但这⽅⾯我实在⼀窍不通——EXCUSE：安全这⼀块⼉⼀点⼉没教，暂时也没有必要去了解。毕竟最终⽬的是要在IPad上使⽤，考虑到实⽤性和⽅便性，⼀顿折腾后，我选择直接在APP Store买Juno Connect——⽤它的UI和⾃⼰的服务器。
这个APP⽐较靠谱，关于苹果产品给出了相应的⽂档来指导你⽣成安全配置⽂件。⼀步步跟着做即可成功连接服务器使⽤。
安装tensorflow
numpy官方教程命令：
conda install tensorflow
在这⼀步我踩的坑是，貌似是因为服务器中原有的包，包括numpy之类的，不符合tensorflow的安装要求（？），然后它顺带重新安装了这些包（？）。这条命令执⾏完毕后，notebook中不仅tensorflow还是import不了，原来的包也⽆法调⽤了…（环境没有问题，就是在启动相应环境后安装的）
于是⼜去把常⽤的包重新安装了⼀遍。最后再来安装tensorflow。由于⽹速不⼤理想，尝试了⼏次之后才成功。

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