python如何在Matplotlib中绘制垂直线
⽬录
介绍
创建图
使⽤ PyPlot.vlines（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线
使⽤ PyPlot.axvline（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线
结论
介绍
Matplotlib是Python中使⽤最⼴泛的数据可视化库之⼀。Matplotlib的受欢迎程度⼤部分来⾃其⾃定义选项。您可以调整其对象层次结构中的⼏乎任何元素。
numpy教程 pdf在本教程中，我们将研究如何在Matplotlib图上绘制垂直线，这使我们能够标记和突出显⽰图的某些区域，⽽⽆需缩放或更改轴范围。
创建图
让我们⾸先⽤⼀些随机数据创建⼀个简单的图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
plt.show()
在这⾥，我们使⽤Numpy⽣成了[0，1）范围内的150个随机数据点。
现在，由于我们已经设置了seed，因此我们可以根据需要多次复制此随机图像。例如，我们可以在20和100标记上绘制垂直线。
可以通过 PyPlot 的vlines（）或axvline（）函数这两种⽅法来绘制线。当然，您也可以在Axes对象上调⽤这些⽅法。
使⽤ PyPlot.vlines（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线
让我们从vlines（）函数开始：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.vlines([20, 100], 0, 1, linestyles='dashed', colors='red')
plt.show()
vlines（）函数接受⼀些参数：“即您想在其上绘制线条的标量或X值的⼀维数组。我们提供了[20，100]，标记了两个点，尽管您可以从0..n点开始。然后，ymin和ymax参数：这些是线条的⾼度。我们将它们设置为0到1，因为这也是np.random.rand（）调⽤的分布。然后，您可以设置接受典型Matplotlib样式选项的样式，例如线型或颜⾊。
运⾏此代码的结果如下：
我们在X轴的20和100点处有两条垂直虚线，⽤红⾊虚线表⽰。
此函数允许我们在具体值中设置ymin和ymax，⽽axvline（）允许我们按百分⽐选择⾼度，或者默认情况下，我们仅使其从底部绘制到顶部。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.vlines([20, 100], -2, 2, linestyles='dashed', colors='red')
在这⾥，我们把这条线设置为⽐随机数据本⾝的范围长，但仍⽐Axes本⾝⼩得多。
使⽤ PyPlot.axvline（）在Matplotlib绘图上绘制垂直线
现在，让我们看⼀下axvline（）函数：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.axvline(20, color='red')
ax.axvline(100, color='red')
plt.show()
它具有其他功能所没有的⼀些限制，例如⼀次只能绘制在⼀个点上。如果要绘制多个点（例如20和100），则必须调⽤函数两次。
它实际上并没有像vlines（）那样让我们指定线型，但是默认情况下，它不需要ymin和ymax参数。如果省略后，它们将只是从轴的顶部到底部：
但是，您可以根据需要更改⾼度：这次您将以百分⽐为单位更改⾼度。这些百分⽐考虑了轴的顶部和底部，因此0％将位于底部，⽽100％将位于顶部。让我们画⼀条从50％到80％的线：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(150)
ax.plot(x)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.axvline(20, 0.8, 0.5, color='red')
ax.axvline(100, 0.8, 0.5, color='red')
结果如下：
结论
在本教程中，我们介绍了如何⽤两种⽅法在Matplotlib图上绘制垂直线。
以上就是python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线的详细内容，更多关于python在 Matplotlib 中绘制垂直线的资料请关注其它相关⽂章！

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