python3⽤PIL把图⽚转换为RGB图⽚的实例
感想
我们在做深度学习处理图⽚的时候，如果是⾃⼰制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进⾏处理，然后⼤多数模型都只⽀持RGB格式的图⽚，这个时候，我们需要把其他格式的图⽚，例如灰度图像转换为RGB的图⽚，⽹上只有灰度图像转换为RGB的教程，我这⾥弥补⼀下空缺。
from PIL import Image
import numpy as np
L_path='train/5509031.jpg'
L_image=Image.open(L_path)
out = vert("RGB")
img=np.array(out)
de)
print(out.size)
print(img.shape)
然后就可以转换了哈。
如果是⼤量的图⽚呢，那就笨办法，⽤循环判断吧：
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import numpy as np
root_path='data'
numpy教程pdffor item in tqdm(examples):
arr=item.strip().split('*')
img_name=arr[0]
image_path=os.path.join(root_path,img_name)
img=Image.open(image_path)
de!='RGB'):
img = vert("RGB")
img=np.array(img)
print(img_name)
print(img.shape)
# add your code
我的图⽚路径是通过⼀个txt⽂件读取的，这⾥给出⼀些⾥⾯样例：
train/1769512.jpg* postcard construction 67 mixed media epoxy collage 7 x 135 x 4* art||drawing||sculpture
train/5020991.jpg* en el cuadro de honor de todas las 50appsalud en un grfico en espaol* mhealth
train/3525659.jpg* information mogadishu port expansion turkish company* somalia
以上这篇python3⽤PIL把图⽚转换为RGB图⽚的实例就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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