Numpy改变数组维度的⼏种⽅法⼩结
来⾃《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南（第2版）》
Numpy改变数组维度的⽅法有：
reshape()
ravel()
flatten()
⽤元组设置维度
transpose()
resize()
下⾯将依次进⾏说明
0. ⾸先，创建⼀个多维数组
from numpy import *
a = arange(24)
得到：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
b = a.reshape(2,3,4)
print(b)
得到⼀个 2*3*4 维的数组：
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
可以想象成2层⼩洋楼，每层有 3*4 个房间
2.ravel函数可以将多维数组展平（也就是变回⼀维）
c = b.ravel()
print(c)
得到⼀维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
3.flatten函数也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，⽽ravel函数只是返回数组的⼀个视图(view)
python3 numpy教程c = b.flatten()
print(c)
得到⼀维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
4.⽤元组设置维度
直接⽤⼀个正整数元组来设置数组的维度
b.shape = (6,4)
print(b)
这种做法将直接改变所操作的数组，现在数组b变成了⼀个 6*4 的多维数组
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
d = b.transpose()
print(d)
得到 4*6 的多维数组
[[ 0 4 8 12 16 20]
[ 1 5 9 13 17 21]
[ 2 6 10 14 18 22]
[ 3 7 11 15 19 23]]
print(b)
得到 2*12 的两维数组
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
[12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]
并且这⼀步不可以通过赋值来实现，如下所⽰：
e = b.resize((2,12))
print(e)
此时结果为：
None
以上这篇Numpy 改变数组维度的⼏种⽅法⼩结就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。