1.1.1安装MySQL5.6
文件下载：10.45.15.23 tnms/Tnms@2018
/home/tnms/mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar  --安装包
/home/tnms/myf  --配置文件
a)准备工作
创建mysql用户
[root@centos /]# useradd -s /sbin/nologin -M mysql
文件上传opt路径下
解压文件
[root@centos opt]# gunzip mysql-5.6.37-linux-glibc2.12-x86_
[root@centos opt]# tar -xvf mysql-5.6.37-linux-glibc2.12-x86_64.tar
重命名为mysql
[root@centos opt]# mv mysql-5.6.37-linux-glibc2.12-x86_64 mysql
b)文件配置
myf文件复制
[root@centos opt]# cp /opt/mysql/support-files/my-defaultf /etc/myf
∙编辑/etc/myf
#二进制安装，默认配置文件在/etc/myf
[root@centos opt]# vi /etc/myf
清空myf里面内容，将以下内容粘贴进去
[client]
port = 3306 
socket = /opt/mysql/mysql.sock
[mysql]
#这个配置段设置启动MySQL服务的条件；在这种情况下，no-auto-rehash确保这个服务启动得比较快。
no-auto-rehash
port=3306
default-character-set=utf8
[mysqld]
character-set-server = utf8
user = mysql 
port = 3306 
socket = /opt/mysql/mysql.sock
basedir = /opt/mysql
datadir = /opt/mysql/data
open_files_limit = 10240
server_id = 10
back_log = 600 
#在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小。默认值80。
max_connections = 3000 
#MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值。默认151
max_connect_errors = 6000 
#设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息。默认100
external-locking = FALSE 
#使用–skip-external-locking MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
max_allowed_packet = 32M 
#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值。系统默认值 为4MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数。
#sort_buffer_size = 2M 
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存。
#Sort_Buffer_Size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
#Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。 系统默认2M，使用默认值即可
#join_buffer_size = 2M 
#用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。系统默认2M，使用默认值即可
thread_cache_size = 300 
#默认38
# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线
mysql下载哪个盘程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大。
#thread_concurrency = 8 
#系统默认为10，使用10先观察
# 设置thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8
query_cache_size = 64M 
#在MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大，习惯性把参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问
题。我们首先分析一下 query_cache_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。
query_cache_limit = 4M 
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M
query_cache_min_res_unit = 2k 
#默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费
#查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
#如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
#查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
#查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
#查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
#default-storage-engine = MyISAM
#default_table_type = InnoDB #开启失败
#thread_stack = 192K 
#设置MYSQL每个线程的堆栈大小，默认值足够大，可满足普通操作。可设置范围为128K至4GB，默认为256KB，使用默认观察
transaction_isolation = READ-COMMITTED 
# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:READ UNCOMMITTED-读未提交 READ COMMITTE-读已提交 REPEATABLE READ -可重复读 SERIALIZABLE -串行
tmp_table_size = 256M 
# tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。如果超过该值，则会将临时表写入磁盘。
max_heap_table_size = 256M
expire_logs_days = 7 
key_buffer_size = 2048M 
#批定用于索引的缓冲区大小，增加它可以得到更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB。
read_buffer_size = 1M 
#默认128K
# MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
read_rnd_buffer_size = 16M 
# MySql的随机读（查询操作）缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。
bulk_insert_buffer_size = 64M 
#批量插入数据缓存大小，可以有效提高插入效率，默认为8M
myisam_sort_buffer_size = 128M 
# MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲 默认8M

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。