pandas 中括号和冒号
一、pandas基本数据结构
[“pandas”]
1、pandas中主要有两种数据结构，分别是：Series和DataFrame。
2、Series：一种类似于一维数据的对象，是由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意：Series中的索引值是可以重复的。
3、DataFrame：一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型等），DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
二、Series
Series值的获取
(1)Series值的获取主要有两种方式：
a、通过方括号+索引的方式读取对应索引的数据，有可能返回多条数据。
b、通过方括号+下标值的方式读取对应下标值的数据，下标值的取值范围为：[0,len(Series.values)]；另外下标值也可以是负数，表示从右往左获取数据。
(2)Series获取多个值的方式类似NumPy中的ndarray的切片操作，通过方括号+下标值/索引值+冒号(:)的形式来截取series对象中的一部分数据。
三、DataFramenumpy是什么数据类型
1、DataFrame创建
(1)通过二维数组创建
数据帧（DataFrame）是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列。
数据帧（DataFrame）的功能特点：
潜在的列是不同的类型
大小可变
可以对行和列执行算术运算
pandas中的DataFrame可以使用以下构造函数创建：
pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)

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