如何查MYSQL中查询慢的语句
本⽂导读：如何在mysql查效率慢的SQL语句呢？这可能是困然很多⼈的⼀个问题，MySQL通过慢查询⽇志定位那些执⾏效率较低的SQL 语句，⽤-本⽂导读
-log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写⼀个包含所有执⾏时间超过long_query_time 秒的SQL语句的⽇志⽂件，通过查看这个⽇志⽂件定位效率较低的SQL 。下⾯介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句
⼀、MySQL数据库有⼏个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执⾏时间超过⼀定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执⾏时间超过此数值时，就会被记录到⽇志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录⽇志的⽂件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使⽤索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执⾏得挺快。
⼆、检测mysql中sql语句的效率的⽅法
1、通过慢查询⽇志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置⽂件⼀般是是my.ini到[mysqld]下⾯加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启⽤MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置⽂件⼀般是是myf到[mysqld]下⾯加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询⽇志存放的位置，⼀般这个⽬录要有MySQL的运⾏帐号的可写权限，⼀般都将这个⽬录设置为MySQL的数据存放⽬录；
long_query_time=2中的2表⽰查询超过两秒才记录；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显⽰哪些线程正在运⾏。您也可以使⽤mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和⽤途：
ID列
⼀个标识，你要kill⼀个语句的时候很有⽤，⽤命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显⽰单前⽤户，如果不是root，这个命令就只显⽰你权限范围内的sql语句。
host列
显⽰这个语句是从哪个ip的哪个端⼝上发出的。⽤于追踪出问题语句的⽤户。
db列
显⽰这个进程⽬前连接的是哪个数据库。
command列
显⽰当前连接的执⾏的命令，⼀般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
time列
此这个状态持续的时间，单位是秒。
state列
显⽰使⽤当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执⾏中的某⼀个状态，⼀个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
info列
显⽰这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显⽰不全，但是⼀个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下⼏种：
　正在检查数据表（这是⾃动的）。
Closing tables
　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经⽤完的表。这是⼀个很快的操作，如果不
是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
　复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
　由于临时结果集⼤于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
　正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
　服务器正在执⾏多表删除中的第⼀部分，刚删除第⼀个表。
deleting from reference tables
　服务器正在执⾏多表删除中的第⼆部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
　正在执⾏FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
　发送了⼀个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下⼀个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过⼀⼩段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上⽣效。
Locked
　被其他查询锁住了。
Sending data
　正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
　正在为GROUP BY做排序。
　Sorting for order
　正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
　这个过程应该会很快，除⾮受到其他因素的⼲扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句⾏完以前，数据表⽆法被其他线程打开。正尝试打开⼀个表。
Removing duplicates
　正在执⾏⼀个SELECT DISTINCT⽅式的查询，但是MySQL⽆法在前⼀个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
　获得了对⼀个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
　修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
　修复指令正在利⽤索引缓存⼀个⼀个地创建新索引。它会⽐Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
　正在讲符合条件的记录出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
　正在等待客户端发送新请求.
　正在等待取得⼀个外部的系统锁。如果当前没有运⾏多个mysqld服务器同时请求同⼀个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁⽌外部系统锁。
Upgrading lock
　INSERT DELAYED正在尝试取得⼀个锁表以插⼊新记录。
Updating
　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
　正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下⼏种情况下会产⽣这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE，或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
　INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插⼊操作，正在等待新的请求。
　⼤部分状态对应很快的操作，只要有⼀个线程保持同⼀个状态好⼏秒钟，那么可能是有问题发⽣了，需要检查⼀下。
　还有其他的状态没在上⾯中列出来，不过它们⼤部分只是在查看服务器是否有存在错误是才⽤得着。
例如如图：
3、explain来了解SQL执⾏的状态
explain显⽰了mysql如何使⽤索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使⽤⽅法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显⽰这⼀⾏的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显⽰连接使⽤了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显⽰可能应⽤在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择⼀个合适的语句
key
实际使⽤的索引。如果为NULL，则没有使⽤索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不⾜的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使⽤USE INDEX（indexname）来强制使⽤⼀个索引或者⽤IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
mysql下载哪个盘
key_len
使⽤的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显⽰索引的哪⼀列被使⽤了，如果可能的话，是⼀个常数
rows
MYSQL认为必须检查的⽤来返回请求数据的⾏数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这⾥可以看到的坏的例⼦是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使⽤索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
⼀旦MYSQL到了与⾏相联合匹配的⾏，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，⼀旦它到了匹配LEFT JOIN标准的⾏，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有到理想的索引，因此对于从前⾯表中来的每⼀个⾏组合，MYSQL检查使⽤哪个索引，并⽤它来从表中返回⾏。这是使⽤索引的最慢的连接之⼀
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进⾏额外的步骤来发现如何对返回的⾏排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部⾏的⾏指针来排序全部⾏
Using index
列数据是从仅仅使⽤了索引中的信息⽽没有读取实际的⾏动的表返回的，这发⽣在对表的全部的请求列都是同⼀个索引的部分的时候Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这⾥，MYSQL需要创建⼀个临时表来存储结果，这通常发⽣在对不同的列集进⾏ORDER BY上，⽽不是GROUP BY上

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。