基于C++11的threadpool线程池（简洁且可以带任意多的参
数）
C++11 加⼊了线程库，从此告别了标准库不⽀持并发的历史。然⽽ c++ 对于多线程的⽀持还是⽐较低级，稍微⾼级⼀点的⽤法都需要⾃⼰去实现，譬如线程池、信号量等。线程池(thread pool)这个东西，在⾯试上多次被问到，⼀般的回答都是：“管理⼀个任务队列，⼀个线程队列，然后每次取⼀个任务分配给⼀个线程去做，循环往复。” 貌似没有问题吧。但是写起程序来的时候就出问题了。
废话不多说，先上实现，然后再啰嗦。(dont talk, show me ur code !)
代码实现
#pragma once
#ifndef THREAD_POOL_H
#define THREAD_POOL_H
#include <vector>
#include <queue>
#include <thread>
#include <atomic>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>
namespace std
{
#define MAX_THREAD_NUM 256
//线程池，可以提交变参函数或拉姆达表达式的匿名函数执⾏，可以获取执⾏返回值
/
/不⽀持类成员函数, ⽀持类静态成员函数或全局函数,Opteron()函数等
class threadpool
{
using Task = std::function<void()>;
// 线程池
std::vector<std::thread> pool;printf怎么加endl
// 任务队列
std::queue<Task> tasks;
// 同步
std::mutex m_lock;
// 条件阻塞
std::condition_variable cv_task;
// 是否关闭提交
std::atomic<bool> stoped;
//空闲线程数量
std::atomic<int> idlThrNum;
public:
inline threadpool(unsigned short size = 4) :stoped{ false }
{
idlThrNum = size < 1 ? 1 : size;
for (size = 0; size < idlThrNum; ++size)
{ //初始化线程数量
[this]
{ // ⼯作线程函数
while(!this->stoped)
{
std::function<void()> task;
{ // 获取⼀个待执⾏的 task
std::unique_lock<std::mutex> lock{ this->m_lock };// unique_lock 相⽐ lock_guard 的好处是：可以随时 unlock() 和 lock()
this->cv_task.wait(lock,
[this] {
return this->stoped.load() || !this-&pty();
}
); // wait 直到有 task
if (this->stoped && this-&pty())
return;
task = std::move(this->tasks.front()); // 取⼀个 task
this->tasks.pop();
}
idlThrNum--;
task();
idlThrNum++;
}
}
);
}
}
inline ~threadpool()
{
stoped.store(true);
ify_all(); // 唤醒所有线程执⾏
for (std::thread& thread : pool) {
//thread.detach(); // 让线程“⾃⽣⾃灭”
if(thread.joinable())
thread.join(); // 等待任务结束，前提：线程⼀定会执⾏完
}
}
public:
// 提交⼀个任务
// 调⽤.get()获取返回值会等待任务执⾏完，获取返回值
// 有两种⽅法可以实现调⽤类成员，
// ⼀种是使⽤ bind： mit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog));
// ⼀种是⽤ mem_fn： mit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), &dog)
template<class F, Args>
auto commit(F&& f, Args&&... args) ->std::future<decltype())>
{
if (stoped.load()) // stop == true ??
throw std::runtime_error("commit on ThreadPool is stopped.");
using RetType = decltype()); // typename std::result_of<)>::type, 函数 f 的返回值类型
auto task = std::make_shared<std::packaged_task<RetType()> >(
std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
); // wtf !
std::future<RetType> future = task->get_future();
{ // 添加任务到队列
std::lock_guard<std::mutex> lock{ m_lock };//对当前块的语句加锁 lock_guard 是 mutex 的 stack 封装类，构造的时候 lock()，析构的时候 unlock() place(
[task]()
{ // push(Task{...})
(*task)();
}
);
}
ify_one(); // 唤醒⼀个线程执⾏
return future;
}
//空闲线程数量
int idlCount() { return idlThrNum; }
};
}
#endif
代码不多吧，上百⾏代码就完成了线程池, 并且, 看看 commit, 哈, 不是固定参数的, ⽆参数数量限制! 这得益于可变参数模板.怎么使⽤?
看下⾯代码(展开查看)
#include "threadpool.h"
#include <iostream>
void fun1(int slp)
{
printf(" hello, fun1 ! %d\n" ,std::this_thread::get_id());
if (slp>0) {
printf(" ======= fun1 sleep %d ========= %d\n",slp, std::this_thread::get_id());
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(slp));
}
}
struct gfun {
int operator()(int n) {
printf("%d hello, gfun ! %d\n" ,n, std::this_thread::get_id() );
}
};
class A {
public:
static int Afun(int n = 0) { //函数必须是 static 的才能直接使⽤线程池
std::cout << n << " hello, Afun ! " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
return n;
}
static std::string Bfun(int n, std::string str, char c) {
std::cout << n << " hello, Bfun ! "<< str.c_str() <<" " << (int)c <<" " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
return str;
}
};
int main()
try {
std::threadpool executor{ 50 };
A a;
std::future<void> ff = executormit(fun1,0);
std::future<int> fg = executormit(gfun{},0);
std::future<int> gg = executormit(a.Afun, 9999); //IDE提⽰错误，但可以编译运⾏
std::future<std::string> gh = executormit(A::Bfun, 9998,"mult args", 123);
std::future<std::string> fh = executormit([]()->std::string { std::cout << "hello, fh ! " << std::this_thread::get_id() << std::endl; return "hello,fh ret !"; }); std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::microseconds(900));
for (int i = 0; i < 50; i++) {
executormit(fun1,i*100 );
}
std::cout << " ======= commit all ========= " << std::this_thread::get_id()<< " idlsize="<<executor.idlCount() << std::endl;
std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
<(); //调⽤.get()获取返回值会等待线程执⾏完，获取返回值
std::cout << fg.get() << " " << fh.get().c_str()<< " " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
std::cout << " ======= fun1,55 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
executormit(fun1,55).get(); //调⽤.get()获取返回值会等待线程执⾏完
std::cout << " " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::threadpool pool(4);
std::vector< std::future<int> > results;
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
poolmit([i] {
std::cout << "hello " << i << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
std::cout << "world " << i << std::endl;
return i*i;
})
);
}
std::cout << " ======= commit all2 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
for (auto && result : results)
std::cout << () << ' ';
std::cout << std::endl;
return 0;
}
catch (std::exception& e) {
std::cout << "some " << std::this_thread::get_id() << e.what() << std::endl;
}
为了避嫌，先进⾏⼀下版权说明：代码是 me “写”的，但是思路来⾃ Internet，特别是(基本 copy 了这个实现，加上和解释，好东西值得 copy ! 然后综合更改了下，更加简洁)。
接着前⾯的废话说。“管理⼀个任务队列，⼀个线程队列，然后每次取⼀个任务分配给⼀个线程去做，循环往复。” 这个思路有神马问题？线程池⼀般要复⽤线程，所以如果是取⼀个 task 分配给某⼀个 thread，执⾏完之后再重新分配，在语⾔层⾯基本都是不⽀持的：⼀般语⾔的 thread 都是执⾏⼀个固定的 task 函数，执⾏完毕线程也就结束了(⾄少 c++ 是这样)。so 要如何实现 task 和 thread 的分配呢？
让每⼀个 thread 都去执⾏调度函数：循环获取⼀个 task，然后执⾏之。
idea 是不是很赞！保证了 thread 函数的唯⼀性，⽽且复⽤线程执⾏ task 。
即使理解了 idea，代码还是需要详细解释⼀下的。
1、⼀个线程 pool，⼀个任务队列 queue ，应该没有意见；
2、任务队列是典型的⽣产者-消费者模型，本模型⾄少需要两个⼯具：⼀个 mutex + ⼀个条件变量，或是⼀个 mutex + ⼀个信号量。mutex 实际上就是锁，保证任务的添加和移除(获取)的互斥性，⼀个条件变量是保证获取 task 的同步性：⼀个 empty 的队列，线程应该等待(阻塞)；
3、atomic<bool> 本⾝是原⼦类型，从名字上就懂：它们的操作 load()/store() 是原⼦操作，所以不需要再加 mutex。
c++语⾔细节
即使懂原理也不代表能写出程序，上⾯⽤了众多c++11的“奇技淫巧”，下⾯简单描述之。
1. using Task = function<void()> 是类型别名，简化了 typedef 的⽤法。function<void()> 可以认为是⼀个函数类型，接受任意
原型是 void() 的函数，或是函数对象，或是匿名函数。void() 意思是不带参数，没有返回值。
2. place_back([this]{...}) 和 pool.push_back([this]{...}) 功能⼀样，只不过前者性能会更好；
3. place_back([this]{...}) 是构造了⼀个线程对象，执⾏函数是拉姆达匿名函数；
4. 所有对象的初始化⽅式均采⽤了 {}，⽽不再使⽤ () ⽅式，因为风格不够⼀致且容易出错；
5. 匿名函数： [this]{...} 不多说。[] 是捕捉器，this 是引⽤域外的变量 this指针，内部使⽤死循环, 由cv_task.wait(lock,[this]
{...}) 来阻塞线程；
6. delctype(expr) ⽤来推断 expr 的类型，和 auto 是类似的，相当于类型占位符，占据⼀个类型的位置；auto f(A a, B b) ->
decltype(a+b) 是⼀种⽤法，不能写作 decltype(a+b) f(A a, B b)，为啥？！ c++ 就是这么规定的！
7. commit ⽅法是不是略奇葩！可以带任意多的参数，第⼀个参数是 f，后⾯依次是函数 f 的参数！(注意：参数要传struct/class
的话，建议⽤pointer,⼩⼼变量的作⽤域) 可变参数模板是 c++11 的⼀⼤亮点，够亮！⾄于为什么是 和 ，因为规定就是这么⽤的！
8. commit 直接使⽤只能调⽤stdcall函数，但有两种⽅法可以实现调⽤类成员，⼀种是使⽤ bind：
mit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog))；⼀种是⽤ mem_fn： mit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), &dog)；
9. make_shared ⽤来构造 shared_ptr 智能指针。⽤法⼤体是 shared_ptr<int> p = make_shared<int>(4) 然后 *p == 4 。智能
指针的好处就是，⾃动 delete ！
10. bind 函数，接受函数 f 和部分参数，返回currying后的匿名函数，譬如 bind(add, 4) 可以实现类似 add4 的函数！
11. forward() 函数，类似于 move() 函数，后者是将参数右值化，前者是... 肿么说呢？⼤概意思就是：不改变最初传⼊的类型
的引⽤类型(左值还是左值，右值还是右值)；
12. packaged_task 就是任务函数的封装类，通过 get_future 获取 future ，然后通过 future 可以获取函数的返回值
(())；packaged_task 本⾝可以像函数⼀样调⽤ () ；
13. queue 是队列类， front() 获取头部元素， pop() 移除头部元素；back() 获取尾部元素，push() 尾部添加元素；
14. lock_guard 是 mutex 的 stack 封装类，构造的时候 lock()，析构的时候 unlock()，是 c++ RAII 的 idea；
15. condition_variable cv; 条件变量，需要配合 unique_lock 使⽤；unique_lock 相⽐ lock_guard 的好处是：可以随时
unlock() 和 lock()。 cv.wait() 之前需要持有 mutex，wait 本⾝会 unlock() mutex，如果条件满⾜则会重新持有 mutex。16. 最后线程池析构的时候,join() 可以等待任务都执⾏完在结束，很安全!
Git
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