Django多进程多线程的⼀些个⼈理解
⼀、Django 开发环境与⽣产环境
开发/调试
python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
⽣产环境
Nginx + uWSGI + supervisor
⽣产环境不⽤python manage.py runserver 0.0.0.0:8080的原因：性能。
⼆、Django 多进程多线程python printf输出格式
python manage.py runserver 默认多线程（Django 1.x 版本以后） --nothreading 单线程
Flask/tornado 默认单线程
不给 uWSGI 加进程，uWSGI 默认单进程单线程
给 uWSGI 加进程、线程：--processes 4 –-threads 2（每个进程开的线程数）
三、并⾏并发
并⾏：两个或者多个事件在同⼀时间点发⽣。
并发：两个或多个事件在同⼀时间间隔发⽣。
Python、Java多线程区别：对于 Python，不管有多少处理器，任何时候只有⼀个线程在执⾏，但是 Java 可以同时开启多个线程进⾏处理。
Python GIL锁，导致 Python 不能充分利⽤多核。
IO阻塞型/CPU计算型任务区别：CPU密集型也叫计算密集型，指的是进⾏⼤量的计算、逻辑判断等CPU动作，消耗CPU资源。IO阻塞型指的是进⾏⼤量的I/O读/写操作。
多线程/多进程：多线程就是指⼀个进程中同时有多个线程正在执⾏。多进程就是指计算机同时执⾏多个进程，⼀般是同时运⾏多个软件。
Python：多核不存在多线程并⾏，但是可以多进程并⾏。
四、进程线程
问：单核 CPU，单进程，单线程，线程始终在这⼀个 CPU 上运⾏？
答：是。
问：多核 CPU，单进程，单线程，线程始终在同⼀个 CPU 上运⾏？
答：默认不是，但是代码中可以绑定。
问：多核 CPU，单进程，多线程，多个线程并⾏在多个 CPU 上还是某⼀时刻只有⼀个线程运⾏在⼀个 CPU 上、其他线程等待？
答：因为 GIL 存在，⼀个进程中只允许⼀个线程在运⾏，但是这个线程会在不同 CPU 之间切换。
Python 多线程：计算圆周率 pi
def function(p):
for i in range(1, 10000000000000000):
z = i % 2
f = 1 / (2 * i - 1)
if z == 0:
f = (-1) * f
p += f
if __name__ == "__main__":
p = 0
function(p)
p *= 4
C语⾔多线程：计算圆周率 pi
#include <stdio.h>
int main(){
/
/计算π的值
int i;
int z;
double f;
double p=0;
for(i=1;i<=10000000000000000;i++){                //取模
z=i%2;
//每项
f=(double)1/(2*i-1);
//z等于0的时候是负数
if(z==0){
f=-1*f;
}
//加⼀起
p+=f;
}
//最终π的值
p=p*4;
printf("%.100lf",p);
}

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