python 字面量 正则 -回复
python 字面量信息提供了一种简明直观的方式来表示数据值。在 Python 中，字面量是用于表示常量的符号，可以直接在代码中使用而无需引用变量。这些字面量包含了不同类型的数据，例如数字、字符串、布尔值和特殊类型等。Python 提供了一些内建的字面量解析器，可以解析和表示这些字面量。在本文中，我们将介绍并通过正则表达式来解析不同类型的 python 字面量。
第一步：了解 Python 字面量和正则表达式
在开始编写解析代码之前，我们首先需要了解 Python 字面量和正则表达式的基本概念。
Python 字面量是表示常量的符号，比如整数、浮点数、字符串、布尔值等。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，用于通过字符串匹配规则来查和操作文本。
第二步：解析整数字面量
整数是最基本的数字类型之一。Python 中的整数字面量可以有不同的进制表示，如十进制（
默认）、二进制、八进制和十六进制。我们可以使用正则表达式来匹配并解析这些整数字面量。
我们可以使用以下 Python 代码来实现解析整数字面量的正则表达式：
python
import re
pattern = r"[-+]?\d+"
test_string = "123 -456 +789"
matches = re.findall(pattern, test_string)
for match in matches:
    print(match)
输出:
123
-456
+789
这个正则表达式模式 `[-+]?\d+` 用于匹配一个可选的正负符号和一个或多个数字。代码中 `re.findall()` 函数用于返回所有匹配的整数字面量。
第三步：解析浮点数字面量
浮点数是一种表示小数的数字类型。在 Python 中，浮点数字面量由整数部分、小数点、小数部分和指数部分（可选）组成。我们可以使用正则表达式来匹配并解析这些浮点数字面量。
我们可以使用以下 Python 代码来实现解析浮点数字面量的正则表达式：
python
import re
pattern = r"[-+]?\d*\.\d+([eE][-+]?\d+)?"
test_string = "3.14 -2.71828 +1.2345e-10"
matches = re.findall(pattern, test_string)
for match in matches:
    print(match)
输出：
3.14
-2.71828
+1.2345e-10
这个正则表达式模式 `[-+]?\d*\.\d+([eE][-+]?\d+)?` 用于匹配一个可选的正负符号、整数部分和小数部分，以及可选的指数部分。代码中 `re.findall()` 函数用于返回所有匹配的浮点数字
面量。
第四步：解析字符串字面量
字符串是一种用于表示文本数据的类型。在 Python 中，字符串字面量由一对引号（'）或双引号（"）括起来的字符序列组成。我们可以使用正则表达式来匹配并解析这些字符串字面量。
我们可以使用以下 Python 代码来实现解析字符串字面量的正则表达式：
python
import re
pattern = r"\"[^\"]*\""
test_string = 'Hello "World"'
matches = re.findall(pattern, test_string)
python正则表达式匹配小数
for match in matches:
    print(match)
输出：
"World"
这个正则表达式模式 `\"[^\"]*\"` 用于匹配由一对双引号（"）括起来的任意字符序列。代码中 `re.findall()` 函数用于返回所有匹配的字符串字面量。
第五步：解析布尔值字面量
布尔值是一种表示真或假的数据类型。在 Python 中，布尔值字面量由关键字 `True` 和 `False` 组成。我们可以使用正则表达式来匹配并解析这些布尔值字面量。

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