python正则表达式（4）--search⽅法
re.search 扫描整个字符串并返回第⼀个成功的匹配，如果匹配失败search()就返回None。
(1)函数语法：
　re.search(pattern, string, flags=0)
  函数参数说明：
    pattern  匹配的正则表达式
    string      要匹配的字符串
    flgs        标志位，⽤于控制正则表达式的匹配⽅式
  我们可以使⽤group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
  group(num=0)  获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 可以⼀次输⼊多个组号，此时返回⼀个包含那些组所对应值的元组。  groups()            返回⼀个包含所有分组字符串的元组。
  注意：如果未匹配成功，search()返回值为None，此时再使⽤group()、groups()  ⽅法会报错。
    应该先获取匹配对象，然后判断匹配对象是否⾮空，当⾮空时在使⽤group()、groups()  ⽅法获取匹配结果。见实例2 (2)实例
例1
import re
print(re.search(r'How', 'How are you').span())              # 在起始位置匹配
print(re.search(r'are', 'How are you').span())                # 不在起始位置匹配
以上输出结果为：
(0, 3)
(4, 7)
例2
　import re
　content = 'Hi zeke,how old are you'
　result = re.search(r'\d+' , content)
　if result:
  　up()
　else:
  　print'No match!'
　rs = re.search(r'\w{4}' , content)
　if rs:
  　up()
　else:
  　print'No match!'
　以上执⾏结果如下：
　No match!
　zeke
2.pattern.search⽅法
(1) 函数语法
  pattern.search( string, pos=0, endpos=len(string))
  函数作⽤：
    这个⽅法将在字符串string的pos位置开始尝试匹配pattern（pattern就是通过 repile()⽅法编译后返回的对象），如果pattern匹配成功，⽆论是否达到结束位置endpos，都会返回⼀个匹配成功后的Match对象；
    如果匹配不成功，或者 pattern未匹配结束就达到endpos，则返回 None。
  函数参数说明：
    string：被匹配的字符串
    pos：匹配的起始位置，可选，默认为0
    endpos：匹配的结束位置，可选，默认为 len(string)
3. re.search和pattern.search区别
  re.search⽅法与pattern.search()⽅法区别在于，它不能指定匹配的区间pos和endpos两个参数
4. re.match⽅法与re.search⽅法的区别
python正则表达式匹配小数
  re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，并返货None；
  re.search匹配整个字符串，直到到⼀个匹配，如果整个字符串都没匹配到，则返回None。

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