python re常用元字符和语法
Python re模块是Python提供的用于正则表达式操作的模块，它提供了一系列方法和语法来进行字符串的匹配和查。在正则表达式中，元字符是一些具有特殊含义的字符，可以用来匹配字符串中的特定模式。下面将介绍Python re常用的元字符和语法。
1. 字符匹配
  - `.`：匹配任意字符，除了换行符。
  - `\w`：匹配字母、数字、下划线。
  - `\d`：匹配数字。
  - `\s`：匹配空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
  - `\b`：匹配单词的边界。
2. 重复匹配
  - `*`：匹配前面的字符零次或多次。
  - `+`：匹配前面的字符一次或多次。
  - `?`：匹配前面的字符零次或一次。
  - `{n}`：匹配前面的字符恰好n次。
  - `{n,}`：匹配前面的字符至少n次。
python 正则表达式 空格  - `{n,m}`：匹配前面的字符至少n次，最多m次。
3. 字符类
  - `[abc]`：匹配a、b、c中的任意一个字符。
  - `[^abc]`：匹配除了a、b、c以外的任意字符。
  - `[a-z]`：匹配任意小写字母。
  - `[A-Z]`：匹配任意大写字母。
  - `[0-9]`：匹配任意数字。
4. 边界匹配
  - `^`：匹配字符串的开头。
  - `$`：匹配字符串的结尾。
  - `\A`：只匹配字符串的开头。
  - `\Z`：只匹配字符串的结尾。
  - `\b`：匹配单词的边界。
  - `\B`：匹配非单词的边界。
5. 分组和捕获
  - `()`：将多个字符组合成一个整体。
  - `|`：匹配两个或多个模式中的任意一个。
  - `(?P<name>)`：给分组命名。
  - `(?P=name)`：引用已命名的分组。
6. 贪婪与非贪婪匹配
  - `*`、`+`、`?`、`{m,n}`默认是贪婪匹配，即尽可能多地匹配。
  - `*?`、`+?`、`??`、`{m,n}?`可以使用非贪婪匹配，即尽可能少地匹配。
7. re模块的常用方法
  - `re.match(pattern, string)`：从字符串的开头匹配模式。
  - `re.search(pattern, string)`：在字符串中搜索匹配模式。
  - `re.findall(pattern, string)`：返回所有匹配的字符串列表。
  - `re.finditer(pattern, string)`：返回所有匹配的迭代器。
  - `re.sub(pattern, repl, string)`：将匹配的字符串替换为指定字符串。
  - `re.split(pattern, string)`：按照模式分割字符串。
总结一下，Python re模块提供了一系列用于正则表达式操作的方法和语法，我们可以利用这些方法和语法来进行字符串的匹配和查。掌握了这些常用的元字符和语法，可以更加灵活地处理字符串，提高代码的效率和可读性。希望本文对大家理解和使用Python re模块有所帮助。

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