python中的绘图包ggplot⽤法总结
ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了⽤最少的代码快速绘制专业⼜美观的图表。
ggplot与python中的pandas有着共⽣关系。如果打算使⽤ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使⽤ggplot，先将数据转化为dataframe形式，以下我们先来介绍下pandas读取数据的⽅式。
⼀、pandas读取数据的⽅式
1、pandas读取数据库数据
pandas读取mysql的函数：
ad_sql(sql, con)，参数sql指查询数据的sql语句，参数con指mysql的连接。例如，
使⽤完后记得关闭。
2、pandas读取CSV，TXT,EXCEL
读取csv⽂件时要带上⽂件路径（绝对路径或相对路径），参数sep分割号。读取txt和excel与其类似，ad_txt(),
ad_excel() 。mysql的jar包下载
读取数据后开始画图，以下介绍画图步骤以及函数使⽤说明。
⼆、ggplot画图步骤以及函数
（⼀）画图使⽤到的函数及⽅法
1、df = ggplot(data, aes(x, y)) ，给参数data⾥传⼊数据，x⾥传⼊横坐标数据，y⾥传⼊纵坐标数据，即可画出⼀个空⽩框图；
2、geom_point()，散点图；
3、geom_line()，折线图；
4、geom_point() + geom_line()，折线散点图；
5、添加线条有多种类型的⽅法
（1）stat_smooth(color='blue')，添加趋势线；
（2）geom_abline(intercept, slope, color, size)，添加斜线，intercept确定截距，slope确定斜率，效果类似于stat_smooth();          （3）geom_hline(yintercept, color, size)，添加⽔平线，yintercept确定⽔平线的位置，color确定颜⾊，size确定线条宽度；          （4）geom_vline(xintercept, color, size)，添加垂线；
6、geom_area()，⾯积图：ggplot(aes(x='', ymin='', ymax='')，data) + geom_area();
7、geom_bar()，柱状图；
8、geom_density()，概率密度函数图；

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