Hadoop⽣态圈之数据可视化报表Superset
⽬录
第1章 Superset⼊门
1.1 Superset概述
Apache Superset是⼀个开源的、现代的、轻量级BI分析⼯具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展⽰形式、⽀持⾃定义仪表盘，且拥有友好的⽤户界⾯，⼗分易⽤。
1.2 Superset应⽤场景
由于Superset能够对接常⽤的⼤数据分析⼯具，如Hive、Kylin、Druid等，且⽀持⾃定义仪表盘，故可作为数仓的可视化⼯具。
第2章 Superset安装及使⽤
2.1 安装Python环境
Superset是由Python语⾔编写的Web应⽤，要求Python3.6的环境。
2.1.1 安装Miniconda
conda是⼀个开源的包、环境管理器，可以⽤于在同⼀个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及⼀⼤堆安装好的⼯具包，⽐如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。
此处，我们不需要如此多的⼯具包，故选择MiniConda。
1）下载Miniconda（Python3版本）
2）安装Miniconda
（1）执⾏以下命令进⾏安装，并按照提⽰操作，直到安装完成。
[superset@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）在安装过程中，出现以下提⽰时，可以指定安装路径
（3）出现以下字样，即为安装完成
3）加载环境变量配置⽂件，使之⽣效
[superset@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc
4）取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁⽌激活默认base环境。
[superset@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false
2.1.2 创建Python
3.6环境
1）配置conda国内镜像
(base)[superset@hadoop102 ~]$ conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free
(base)[superset@hadoop102 ~]$ conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
(base)[superset@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes
2）创建Python3.6环境
(base)[superset@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.6
说明：conda环境管理常⽤命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除⼀个环境：conda remove -n env_name --all
3）激活superset环境
(base)[superset@hadoop102 ~]$ conda activate superset
激活后效果如下图所⽰
说明：退出当前环境
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ conda deactivate
4）执⾏python命令查看python版本
2.2 Superset部署
2.2.1 安装依赖
安装Superset之前，需安装以下所需依赖
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y python-setuptools
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel op enldap-devel
2.2.2 安装Superset
1）安装（更新）setuptools和pip
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i pypi.douban/simple/
说明：pip是python的包管理⼯具，可以和centos中的yum类⽐
2）安装Supetset
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i pypi.douban/simple/
说明：-i的作⽤是指定镜像，这⾥选择国内镜像
3）初始化Supetset数据库
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ superset db upgrade
#如果安装报错：ModuleNotFoundError: No module named 'dataclasses'
#解决： pip install dataclasses
4）创建管理员⽤户
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ flask fab create-admin
说明：flask是⼀个python web框架，Superset使⽤的就是flask
5）Superset初始化
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ superset init
2.2.3 启动Supterset
1）安装gunicorn
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i pypi.douban/simple/
说明：gunicorn是⼀个Python Web Server，可以和java中的TomCat类⽐
2）启动Superset
第⼀步：确保当前conda环境为superset，及下图所⽰
第⼆步：启动
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
说明：
–workers：指定进程个数
–timeout：worker进程超时时间，超时会⾃动重启
–bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
–daemon：后台运⾏
3）停⽌superset
停掉gunicorn进程
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ ps -ef |awk'/superset/ && !/awk/{print $2}'|xargs kill -9
退出superset环境
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ conda deactivate
4）superset启停脚本mysql社区版国内镜像下载
（1）创建superset.sh⽂件
[superset@hadoop102 bin]$ vim superset.sh
内容如下
#!/bin/bash
superset_status(){
result=`ps-ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}'| wc -l`
if[[$result-eq 0 ]]; then
return 0
else
return 1
fi
}
superset_start(){
# 该段内容取⾃~/.bashrc，所⽤是进⾏conda初始化
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/module/miniconda3/bin/conda''shell.bash''hook' 2> /dev/null)"
if[ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if[-f "/opt/module/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"]; then
."/opt/module/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/opt/module/miniconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[ $? -eq 0 ]]; then
conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()' else
echo"superset正在运⾏"
fi
}
superset_stop(){
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[ $? -eq 0 ]]; then
echo"superset未在运⾏"
else
ps-ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}'| xargs kill-9 fi
}
case $1 in
start)
echo"启动Superset"
superset_start
;;
stop )
echo"停⽌Superset"
superset_stop
;
;
restart )
echo"重启Superset"
superset_stop
superset_start
;;
status )
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[ $? -eq 0 ]]; then
echo"superset未在运⾏"
else
echo"superset正在运⾏"
fi
esac
（2）加执⾏权限
[superset@hadoop102 bin]$ chmod +x superset.sh
（3）测试
启动superset
[superset@hadoop102 bin]$ superset.sh start
停⽌superset
[superset@hadoop102 bin]$ superset.sh stop
4）登录Superset
第3章 Superset使⽤
3.1 对接MySQL数据源
3.1.1 安装依赖
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient 3.1.2 重启Superset
(superset)[superset@hadoop102 ~]$ superset.sh restart 3.1.3 数据源配置
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