安装torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_sc。。。⼿动安装这⼏个包是总是出错（OSError: [WinError 126] 不到指定的模块)，是因为版本之间的冲突，可以使⽤命令⾃动寻版本。安装步骤：
1）安装pytorch
  选择对应的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。
  ⽐如我现在的是torch=1.4.0、cu101、py36、linux版本  #箱安装cuda版本的torch，可通过nvcc -v 查看已安装的cuda版本
2）在命令⾏执⾏下述命令
  CUDA=cu92 #  cpu、cu92、cu100或cu101
  pip install torch-geometric
遇到的错误：
⼀、运⾏项⽬时from torch_geometric.utils import scatter_这⼀⾏报错：ImportError: cannot import name 'scatter_'
  是因为torch_geometric版本不对，可以尝试重新安装低版本或⾼版本的torch_geometric：
    pip install torch_geometric==1.4.1
⼆、在ubuntu上重装GPU版本，出现错误：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory
这个错误可能是如下问题导致的:
Cuda-9.2未安装或安装不正确
未添加环境变量或添加完未更新
1. ⾸先查看是否安装了cuda-9.2:（nvcc -v 或查看  /usr/local/cuda-9.2/lib64/ibcublas.so.9.2存在）。
2. 若已安装检查环境变量是否添加
sudo gedit .bashrc
在末尾加⼊：
export  PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.2/bin" export  LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.2/lib64"
更新环境变量
source .bashrc
  如果还是报错，考虑卸载并重新安装：
cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl
3. 安装cuda-9.2
  1)检查环境是否满⾜安装cuda条件：
lspci | grep -i nvidia  #电脑中是否有⽀持cuda的GPU
uname -m && cat /etc/*release #linux系统是否⽀持cuda
#结果    x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 ......
gcc –version  #系统是否安装了gcc
#结果  gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 ......
#若未安装请使⽤下列命令进⾏安装： sudo apt-get  install  build-essential
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) #可以安装对应kernel版本的kernel header和package development
#结果  ...... 升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 4 个软件包未被升级。表⽰系统⾥已经有了，不⽤重复安装。
  2）采⽤runfile安装cuda-9.2
  到cuda官⽹，根据系统信息下载cuda-9.2的  XXX.run⽂件
lsmod | grep nouveau #如果有输出则代表nouveau正在加载。需要我们⼿动禁掉nouveau。
#Ubuntu的nouveau禁⽤⽅法:
#在/etc/modprobe.d中创建⽂件f 输⼊命令：
sudo vi /etc/modprobe.f
#利⽤vi编辑器编辑和保存⽂件）在⽂件中输⼊⼀下内容：
blacklist nouveau options nouveau modeset=0
sudo update-initramfs –u
lsmod | grep nouveau #若⽆内容输出，则禁⽤成功，若仍有内容输出，请检查操作，并重复上述操作。
  Ctrl+Alt+F1进⼊⽂本模式（命令⾏界⾯）：
sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs
#在提⽰ Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26? (y)es/(n)o/(q)uit: 时，选n，其他选y  添加环境变量并更新（参考2.），并完成以下操作
sudo vim /etc/profile export #设置环境变量和动态链接库
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH #在⽂件尾部加⼊
sudo vim /etc/f.f # 创建链接⽂件
/usr/local/cuda/lib64 #在⽂件尾部加⼊
sudo ldconfig
#测试 cuda 的 Samples：
cd NVIDIA_CUDA-9.1_Samples
sort of torch翻译sudo make all -j4
cd bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery
#结果 ....Device0 = GeForce GT 635M Result = PASS 表⽰成功

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