第2期Spark亚太研究院公益大讲堂
主题：Spark的Shark和SQL
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--在线讲座
分享1：Shark和SparkSQL原理剖析
分享2： Shark实战案例
分享3： SparkSQL实战案例
分享4：Shark和SparkSQL为什么如此之快？
Outline
◆Shark和SparkSQL原理剖析
◆Shark实战案例
◆Spark SQL实战案例
◆Shark和SparkSQL为什么如此之快？
Apache Spark
◆2013年12月2-3日，旧金山；
◆Hortonworks前CEO/CTO Eric14预测Spark成为大数据生态圈中分享算法库的标准和通用平台；J.Freeman 的透明鱼利用Spark分析鱼脑；以及Databricks创始人Patrick Wendell的Spark性能优化。
◆2014年6月30日到7月2日，旧金山；
◆DATABRICKS CLOUD；
◆“Writing High Performance Spark Applications” 和“ElasticSpark: Building 1000 node elastic Spark clusters on Amazon Elastic MapReduce”，

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