1000万数据⼤⼩mysql_mysql如何更好的给⼀个千万级数据量
的表增
例⼦：
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title ⽤定长，info ⽤text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是⼀个基本的新闻系统的简单模型。现在往⾥⾯填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占⽤硬盘1.6G。OK ，看下⾯这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下⾯的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，my god 哪出问题了其实要优化这条数据，⽹上得到答案。看下⾯⼀条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。为什么？因为⽤了id主键做索引当然快。⽹上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是⽤了id做索引的结果。可是问题复杂那么⼀点点，就完了。看下⾯的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，⽤了8-9秒！
到了这⾥我相信很多⼈会和我⼀样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提⾼90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了⼀个数量级。从这⾥开始有⼈提出了分表的思路，这个和discuz 论坛是⼀样的思路。思路如下：
建⼀个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect ⾥⾯去info 。 是否可⾏呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) ⾥，数据表⼤⼩20M左右。⽤
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的⼤⼩有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量⼩，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，⽽且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！
分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个⼤的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！
why  分表了时间还是这么长，⾮常之郁闷！有⼈说定长会提⾼limit的性能，开始我也以为，因为⼀条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？ 可是我们⾼估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和⾮定长对limit影响不⼤？怪不得有⼈说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
难道MySQL ⽆法突破100万的限制吗到了100万的分页就真的到了极限
答案是： NO  为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下⾯介绍⾮分表法，来个疯狂的测试！⼀张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！
好了，我们的测试⼜回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，⽤分表法可⾏，超过30万他的速度会慢道你⽆法忍受！当然如果⽤分表+我这种⽅法，那是绝对完美的。但是⽤了我这种⽅法后，不⽤分表也可以完美解决！
答案就是：复合索引！有⼀次设计mysql索引的时候，⽆意中发现索引名字可以任取，可以选择⼏个字段进来，这有什么⽤呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为⾛了
索引，可是如果加了where 就不⾛索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; ⾮常快！0.04秒完成！
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; ⾮常遗憾，8-9秒，没⾛search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也⾮常遗憾，0.5秒。
综上：如果对于有where 条件，⼜想⾛索引⽤limit的，必须设计⼀个索引，将where 放第⼀位，limit⽤到的主键放第2位，⽽且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时⾮常重要的！
好了，回到原题，如何将上⾯的研究成功快速应⽤于开发呢？如果⽤复合查询，我的轻量级框架就没的⽤了。分页字符串还得⾃⼰写，那多⿇烦？这⾥再看⼀个例⼦，思路就出来了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！
mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效！看来⽹上说in⽆法⽤索引是错误的！
有了这个结论，就可以很简单的应⽤于轻量级框架了：mysql下载哪个版本好2022
代码如下：
$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //将分页字符串保存在临时变量，⽅便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
$db->pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要⽤⼀次数据库连接，不需要再开；
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
< php while($rs=$db->fetch_array()): >
amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['id']; $amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['url'];
$amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['sTime']; $amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['gTime']; $amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['vtype']; $amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp; quot;$
target="_blank"$amp;>amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;>amp;$lt;/a$amp;>amp;$lt;/td>amp;$amp;nbsp;< php echo
$rs['tag']; $amp;>amp;$lt;/td>
< php endwhile; >
< php
echo $strpage;
通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，出id，并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2)第2次查询出结果。
⼩⼩的索引+⼀点点的改动就使mysql 可以⽀持百万甚⾄千万级的⾼效分页！
通过这⾥的例⼦，我反思了⼀点：对于⼤型系统，PHP千万不能⽤框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃！只适合⼩型应⽤的快速开发，对于ERP,OA，⼤型⽹站，数据层包括逻辑层的东西都不能⽤框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项⽬的风险将会成⼏何级数增加！尤其是⽤mysql 的时候，mysql ⼀定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。⼀个索引所造成的性能差别可能是上千倍！
PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算⾛索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别⼈看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算⽤索引。经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是⽤sqlserver肯定卡死！⽽ 160万的数据⽤ id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。

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