mysqlgroupbysum数据查询慢_记⼀次详细的的SQL查询经
历，groupby慢查询优化
⼀、问题背景
现⽹出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进⾏优化，sql如下：
这⾥测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。
简单来说，就是查询⼀定条件下，都有哪些⽤户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。
说⼀下app_account字段的分布情况，随机⽣成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据⾥，平均来说，每个
app_account都会有1000个是重复的值，种类共有5000个。
⼆、看执⾏计划
可以看到，group by字段上是加了索引的，也⽤到了。
三、优化
优化思路：
思路⼀：
后⾯应该加上 order by null；避免⽆⽤排序，但其实对结果耗时影响不⼤，还是很慢。
思路⼆：
where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但给where条件的所有字段加上了组合索引，没起作⽤。
思路三：
既然group by慢，换distinct试试
瞬间就加快了。
虽然知道group by和distinct有很⼩的性能差距，但是没想到，差距居然这么⼤。
四、你以为这就结束了吗
这个bug转给测试后，测试⼀测，居然还是30多秒。再测试电脑上执⾏sql，依旧是30多秒。
⼜回本⼈的电脑上，连接同⼀个数据库，⼀执⾏sql，0.8秒。
同⼀个库，同⼀个sql，怎么在两台电脑执⾏的差距这么⼤。
后来直接在服务器上执⾏：
还是30多秒。那看来就是本⼈的电脑问题。
mysql下载app
后来⼜实验多个同事的电脑，最后得出的结论是：是因为之前⽤的SQLyog。
最后发现，只有⽤sqlyog执⾏这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执⾏，都是30多秒。
那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中(问题可能是出在mysql⾃⾝的参数上)。
这⾥只是记录下这个问题，sqlyog执⾏sql速度，和服务器执⾏sql速度，在有的sql中差异巨⼤，并不可靠。
五、后续(还未解决)
感谢⼤家在评论⾥出谋划策，本⼈来回复下问题进展：
1.所谓的sqlyog查询快，命令⾏查询慢的现象，已经到原因了。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit 1000，所以导致很快。这个问题不再纠结。
2.已经试验过的⽅法(都没有⽤)：
①给app_account字段加索引。
②给sql语句后⾯加order by null。
③调整where条件⾥字段的查询顺序，有索引的放前⾯。
④给所有where条件的字段加组合索引。
⑤⽤⼦查询的⽅式，先查where条件⾥的内容，再去重。
测试环境和现⽹环境数据还是有点不⼀样的，这⾥贴⼀张现⽹执⾏sql的图(1分钟)：
六、最终解决⽅案
经过⽹友的提醒，发现explain执⾏计划⾥，索引好像并没有⽤到创建的idx_end_time。
然后果断在现⽹试了下，强制指定使⽤idx_end_time索引，结果只要0.19秒。
⾄此问题解决，其实同事昨天也在怀疑，是不是这个表索引建的太多了，导致⽤的不对，原本⽤的是idx_org_id和idx_mvno_id。现在强制指定idx_end_time就ok了！
最后再对⽐下改前后的执⾏计划：
改之前(查询要1分钟左右)：
改之后(查询只要⼏百毫秒)：

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