MySql数据库的列类型（字段类型）
MySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。
每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。
MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。
从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。
下面对各种列类型进行详细介绍。
数值类的数据列类型
数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。
TINYINT：1字节 非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255
SMALLINT：2字节 小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535
MEDIUMINT：3字节 中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215
每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。
MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。
从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。
下面对各种列类型进行详细介绍。
数值类的数据列类型
数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。
TINYINT：1字节 非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255
SMALLINT：2字节 小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535
MEDIUMINT：3字节 中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215
INT：4字节 标准整数，带符号：-2147483648~2147483647，不带符号：0~4294967295
BIGINT：8字节 大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615
FLOAT：4字节 单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38
DOUBLE：8字节 双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308
DECIMAL：M+2字节 以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。
整型数据列类型
MySQL有五种整型数据列类型，即TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT和BIGINT。它们之间的区别是取值范围不同，存储空间也各不相同。
在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数，取值从0开始。
BIGINT：8字节 大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615
FLOAT：4字节 单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38
DOUBLE：8字节 双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308
DECIMAL：M+2字节 以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。
整型数据列类型
MySQL有五种整型数据列类型，即TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT和BIGINT。它们之间的区别是取值范围不同，存储空间也各不相同。
在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数，取值从0开始。
声明整型数据列时，我们可以为它指定个显示宽度M(1~255)，如INT(5)，指定显示宽度为5个字符,如果没有给它指定显示宽度，MySQL会为它指定一个默认值。显示宽度只用于显示，并不能限制取值范围和占用空间，如：INT(3)会占用4个字节的存储空间，并且允许的最大值也不会是999,而是INT整型所允许的最大值。
浮点型数据列类型
MySQL有三种浮点型数据列类型，分别是：FLOAT，DOUBLE和DECIMAL。
浮点类数据类型有一个最大可表示值和一个最小非零可表示值，最小非零可表示值决定了该类型的精确度。
MySQL 4.0.2版之后，FLOAT和DOUBLE都可以指定UNSIGNED属性。当指定该属性时，取值范围不平移到正数区间，而只是简单地把浮点类型的负数部份去掉。
浮点类型也有M(1~255)和D(1~30，且不能大于M-2)。分别表示显示宽度和小数位数。M和D在FLOAT和DOUBLE中是可选的，默认，当MySQL版本大于3.23.6时，FLOAT和DOUBLE类型将被保存为硬件所支持的最大精度。DECIMAL的M和D值在MySQL3.23.6后可选，默认D值为0,M值为10。
如何选择数值类数据列类型？
为了节省存储空间和提高数据库处理效率，我们应根据应用数据的取值范围来选择一个最适合的数据列类型。如果把一个超出数据列取值范围的数存入该列，则MySQL就会截短该值，如：我们把99999存入SMALLINT(3)数据列里，因为SMALLINT(3)的取值范围是-32768~32767，所以就会被截短成32767存储。显示宽度3不会影响数值的存储。只影响显示。
mysql创建表数据类型对于浮点数据列，存入的数值会被该列定义的小数位进行四舍五入。如把一个1.234存入FLOAT(6.1)数据列中，结果是1.2。
如何选择数值类数据列类型？
为了节省存储空间和提高数据库处理效率，我们应根据应用数据的取值范围来选择一个最适合的数据列类型。如果把一个超出数据列取值范围的数存入该列，则MySQL就会截短该值，如：我们把99999存入SMALLINT(3)数据列里，因为SMALLINT(3)的取值范围是-32768~32767，所以就会被截短成32767存储。显示宽度3不会影响数值的存储。只影响显示。
mysql创建表数据类型对于浮点数据列，存入的数值会被该列定义的小数位进行四舍五入。如把一个1.234存入FLOAT(6.1)数据列中，结果是1.2。
DECIMAL与FLOAT和DOUBLE的区别是：DECIMAL类型的值是以字符串的形式被储存起来的，它的小数位数是固定的。它的优点是，不会象FLOAT和DOUBLE类型数据列那样进行四舍五入而产生误差，所以很适合用于财务计算；而它的缺点是：由于它的存储格式不同，CPU不能对它进行直接运算，从而影响运算效率。DECIMAL(M，D)总共要占用M+2个字节。
数值类数据列的属性
ZEROFILL属性适用于所有数值类数据列类型，作用是，如果数值的宽度小于定义的显示宽度，则在数值前填充0。
UNSIGNED属性不允许数据列出现负数。
AUTO_INCREMENT属性可生成独一无二的数字序列。只对整数类的数据列有效。
NULL和NOT NULL属性设置数据列是否可为空。
DEFAULT属性可为数据列指定默认值。
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字符串类数据列类型
字符串可以用来表示任何一种值，所以它是最基本的类型之一。
我们可以用字符串类型来存储图象或声音之类的二进制数据，也可存储用gzip压缩的数据。
下表介绍了各种字符串类型：
CHAR[(M)] M字节 M字节
VARCHAR[(M)] M字节 L+1字节
TINYBLOD，TINYTEXT 2^8-1字节 L+1字节
BLOB，TEXT 2^16-1字节 L+2
MEDIUMBLOB，MEDIUMTEXT 2^24-1字节 L+3
LONGBLOB，LONGTEXT 2^32-1字节 L+4
ENUM('value1','value2',...) 65535个成员 1或2字节
SET('value1','value2',...) 64个成员 1,2,3,4或8字节
L+1、L+2是表示数据列是可变长度的，它占用的空间会根据数据行的增减面则改变。数据行的总长度取决于存放在这些数据列里的数据值的长度。L+1或L+2里多出来的字节是用来保存数据值的长度的。在对长度可变的数据进行处理时，MySQL要把数据内容和数据长度都保存起来。
如果把超出字符串最大长度的数据放到字符类数据列中，MySQL会自动进行截短处理。
ENUM和SET类型的数据列定义里有一个列表，列表里的元素就是该数据列的合法取值。如果试图把一个没有在列表里的值放到数据列里，它会被转换为空字符串(“”)。
字符串类型的值被保存为一组连续的字节序列，并会根据它们容纳的是二进制字符串还是
ENUM('value1','value2',...) 65535个成员 1或2字节
SET('value1','value2',...) 64个成员 1,2,3,4或8字节
L+1、L+2是表示数据列是可变长度的，它占用的空间会根据数据行的增减面则改变。数据行的总长度取决于存放在这些数据列里的数据值的长度。L+1或L+2里多出来的字节是用来保存数据值的长度的。在对长度可变的数据进行处理时，MySQL要把数据内容和数据长度都保存起来。
如果把超出字符串最大长度的数据放到字符类数据列中，MySQL会自动进行截短处理。
ENUM和SET类型的数据列定义里有一个列表，列表里的元素就是该数据列的合法取值。如果试图把一个没有在列表里的值放到数据列里，它会被转换为空字符串(“”)。
字符串类型的值被保存为一组连续的字节序列，并会根据它们容纳的是二进制字符串还是
非二进制字符而被区别对待为字节或者字符：
二进制字符串被视为一个连续的字节序列，与字符集无关。MySQL把BLOB数据列和带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值。
非二进制字符串被视为一个连续排列的字符序列。与字符集有关。MySQL把TEXT列与不带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值对待。
在MySQL4.1以后的版本中，不同的数据列可以使用不同的字符集。在MySQL4.1版本以前，MySQL用服务器的字符集作为默认字符集。
非二进制字符串，即我们通常所说的字符串，是按字符在字符集中先后次序进行比较和排序的。而二进制字符串因为与字符集无关，所以不以字符顺序排序，而是以字节的二进制值作为比较和排序的依据。下面介绍两种字符串的比较方式：
二进制字符串被视为一个连续的字节序列，与字符集无关。MySQL把BLOB数据列和带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值。
非二进制字符串被视为一个连续排列的字符序列。与字符集有关。MySQL把TEXT列与不带BINARY属性的CHAR和VARCHAR数据列里的数据当作二进制值对待。
在MySQL4.1以后的版本中，不同的数据列可以使用不同的字符集。在MySQL4.1版本以前，MySQL用服务器的字符集作为默认字符集。
非二进制字符串，即我们通常所说的字符串，是按字符在字符集中先后次序进行比较和排序的。而二进制字符串因为与字符集无关，所以不以字符顺序排序，而是以字节的二进制值作为比较和排序的依据。下面介绍两种字符串的比较方式：
二进制字符串的比较方式是一个字节一个字节进行的，比较的依据是两个字节的二进制值。也就是说它是区分大小写的，因为同一个字母的大小写的数值编码是不一样的。
非二进制字符串的比较方式是一个字符一个字符进行的，比较的依据是两个字符在字符集中的先后顺序。在大多数字符集中，同一个字母的大小写往往有着相同的先后顺序，所以它不区分大小写。
二进制字符串与字符集无关，所以无论按字符计算还是按字节计算，二进制字符串的长度都是一样的。所以VARCHAR(20)并不表示它最多能容纳20个字符，而是表示它最多只能容纳可以用20个字节表示出来的字符。对于单字节字符集，每个字符只占用一个字节，所以这两者的长度是一样的，但对于多字节字符集，它能容纳的字符个数肯定少于20个。
CHAR和VARCHAR
CHAR和VARCHAR是最常用的两种字符串类型，它们之间的区别是：
非二进制字符串的比较方式是一个字符一个字符进行的，比较的依据是两个字符在字符集中的先后顺序。在大多数字符集中，同一个字母的大小写往往有着相同的先后顺序，所以它不区分大小写。
二进制字符串与字符集无关，所以无论按字符计算还是按字节计算，二进制字符串的长度都是一样的。所以VARCHAR(20)并不表示它最多能容纳20个字符，而是表示它最多只能容纳可以用20个字节表示出来的字符。对于单字节字符集，每个字符只占用一个字节，所以这两者的长度是一样的，但对于多字节字符集，它能容纳的字符个数肯定少于20个。
CHAR和VARCHAR
CHAR和VARCHAR是最常用的两种字符串类型，它们之间的区别是：
CHAR是固定长度的，每个值占用相同的字节，不够的位数MySQL会在它的右边用空格字符补足。
VARCHAR是一种可变长度的类型，每个值占用其刚好的字节数再加上一个用来记录其长度的字节即L+1字节。
CHAR(0)和VARCHAR(0)都是合法的。VARCHAR(0)是从MySQL4.0.2版开始的。它们的作用是作为占位符或用来表示各种on/off开关值。
如何选择CHAR和VARCHAR，这里给出两个原则：
如果数据都有相同的长度，选用VARCHAR会多占用空间，因为有一位用来存储其长度。如果数据长短不一，选用VARCHAR能节省存储空间。而CHAR不论字符长短都需占用相同的空间，即使是空值也不例外。
如果长度出入不大，而且是使用MyISAM或ISAM类型的表，则用CHAR会比VARCHAR好，因为MyISAM和ISAM类型的表对处理固定长度的行的效率高。
在一个数据表里，只要有一个数据列的长度是可变的，则所有数据列的长度将是可变的。MySQL会进行自动地转换。一个例外，CHAR长度小于4的不会进行自动转换，因为MySQL会认为这样做没必要，节省不了多少空间。反而MySQL会把大量长度小的VARCHAR转换成CHAR，以减少空间占用量。
BLOB和TEXT
BLOB是二进制字符串，TEXT是非二进制字符串。两者都可存放大容量的信息。
有关BLOB和TEXT索引的建立：
BDB表类型和MySQL3.23.2以上版本的MyISAM表类型允许在BLOB和TEXT数据列上建立索引。
ISAM、HEAP和InnoDB表不支持大对象列的索引。
使用BLOB和TEXT应注意的问题：
由于这两个列类型所存储的数据量大，所以删除和修改操作容易在数据表里产生大量的碎片，需定期运行OPTIMIZE TABLE以减少碎片和提高性能。
如果使用的值非常巨大，就需对服务器进行相应的优化调整，增加max_allowed_packet参数的值。对那些可会用到变些巨大数据的客户程序，也需加大它们的数据包大小。
ENUM和SET
ENUM和SET都是比较特殊的字符串数据列类型，它们的取值范围是一个预先定义好的列表。ENUM或SET数据列的取值只能从这个列表中进行选择。ENUM和SET的主要区别是：
ENUM只能取单值，它的数据列表是一个枚举集合。它的合法取值列表最多允许有65535个成员。例如：ENUM("N","Y")表示，该数据列的取值要么是"Y"，要么就是"N"。
SET可取多值。它的合法取值列表最多允许有64个成员。空字符串也是一个合法的SET值。
ENUM和SET的值是以字符串形式出现的，但在内部，MySQL以数值的形式存储它们。
ENUM的合法取值列表中的字符串被按声明定义的顺序被编号，从1开始。
SET的编号不是按顺序进行编号的，SET中每一个合法取值都对应着SET值里的一个位。第一个合法取值对应0位，第二个合法取值对应1位，以此类推，如果数值形式的SET值等于0,则说明它是一个空字符串，如果某个合法的取值出现在SET数据列里，与之对应的位就会被置位；如果某个合法的取值没有出现在SET数据列里，与之对应的位就会被清零。正因为SET值与位有这样的对应关系，所以SET数据列的多个合法取值才能同时出现并构成SET值。
字符串类型数据列的字符集属性
在MySQL 4.1以前的版本，字符串数据列的字符集由服务器的字符决定，MySQL 4.1版以后的版本可对每个字符串数据列指定不同的字符串。如果按默认方式设置，可按数据列、数据表、数据库、服务器的顺序关联字符串的字符集，直到一个明确定义的字符集。
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字符串类型数据列的字符集属性
在MySQL 4.1以前的版本，字符串数据列的字符集由服务器的字符决定，MySQL 4.1版以后的版本可对每个字符串数据列指定不同的字符串。如果按默认方式设置，可按数据列、数据表、数据库、服务器的顺序关联字符串的字符集，直到一个明确定义的字符集。
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日期,时间型数据列类型
DATE 1000-01-01~9999-12-31 3字节(MySQL3.23版以前是4字节 ) 0000-00-00
TIME -838:59:59~838:59:59 3字节 00:00:00
DATETIME 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59 8字节 0000-00-00 00:00:00
TIMESTAMP 19700101000000~2037年的某个时刻 4字节 00000000000000
YEAR YEAR(4)：1901~2155 YEAR(2)：1970~2069 1字节 0000
MySQL总是把日期和日期里的年份放在最前面，按年月日的顺序显示。
DATE、TIME、DATATIME数据列类型
DATE、TIME和DATATIME类型分别存放日期值、时间值、日期和时间值的组合。它们的格式分别是“CCYY-MM-DD”、“hh:mm:ss”、“CCYY-MM-DD hh:mm:ss”。
DATE 1000-01-01~9999-12-31 3字节(MySQL3.23版以前是4字节 ) 0000-00-00
TIME -838:59:59~838:59:59 3字节 00:00:00
DATETIME 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59 8字节 0000-00-00 00:00:00
TIMESTAMP 19700101000000~2037年的某个时刻 4字节 00000000000000
YEAR YEAR(4)：1901~2155 YEAR(2)：1970~2069 1字节 0000
MySQL总是把日期和日期里的年份放在最前面，按年月日的顺序显示。
DATE、TIME、DATATIME数据列类型
DATE、TIME和DATATIME类型分别存放日期值、时间值、日期和时间值的组合。它们的格式分别是“CCYY-MM-DD”、“hh:mm:ss”、“CCYY-MM-DD hh:mm:ss”。
DATATIME里的时间值和TIME值是有区别的，DATATIME里的时间值代表的是几点几分，TIME值代表的是所花费的时间。当向TIME数据列插值时，需用时间的完整写法，如12分30秒要写成“00:12:30”。
TIMESTAMP数据列类型
TIMESTAMP数据列的格式是CCYYMMDDhhmmss，取值范围从19700101000000开始，即1970年1月1号，最大到2037年。它的特点是能把数据行的创建或修改时间记录下来：
如果把一个NULL值插入TIMESTAMP列，这个数据列就将自动取值为当前的日期和时间。
在创建和修改数据行时，如果没有明确对TIMESTAMP数据列进行赋值，则它就会自动取值为当前的日期和时间。如果行中有多个TIMESTAMP列，只有第一个会自动取值。
如果对TIMESTAMP设置一个确定的日期和时间值，则会使TIMESTAMP的自动取值功能失
TIMESTAMP数据列类型
TIMESTAMP数据列的格式是CCYYMMDDhhmmss，取值范围从19700101000000开始，即1970年1月1号，最大到2037年。它的特点是能把数据行的创建或修改时间记录下来：
如果把一个NULL值插入TIMESTAMP列，这个数据列就将自动取值为当前的日期和时间。
在创建和修改数据行时，如果没有明确对TIMESTAMP数据列进行赋值，则它就会自动取值为当前的日期和时间。如果行中有多个TIMESTAMP列，只有第一个会自动取值。
如果对TIMESTAMP设置一个确定的日期和时间值，则会使TIMESTAMP的自动取值功能失
效。
TIMESTAMP默认的列宽是14,可指定列宽，以改变显示效果。但不论你指定的列宽如何，MySQL都是以4字节来存储TIMESTAMP值，也总是以14位精度来计算。
如果需要把创建时间和最近一次修改时间同时记录下来，可以用两个时间戳来记录，一个记录创建时间，一个记录修改时间。不过需记住两件事，一是要把记录修改时间的TIMESTAMP数据列放在最前面，这样才会自动取值；二是创建一条新记录时，要用now()函数来初始化创建时间TIMESTAMP数据列，这样，该TIMESTAMP数据列就不会再变化。
YEAR
YEAR是一种单字节的数据列类型，YEAR(4)的取值范围是1901~2155,YEAR(2)的取值范围是1970~2069,但只显示最后两位数。MySQL能自动把两位数字年份转换成四位数字的年份，如97和14分被转换成1997和2014。转换规则是这样的：
TIMESTAMP默认的列宽是14,可指定列宽，以改变显示效果。但不论你指定的列宽如何，MySQL都是以4字节来存储TIMESTAMP值，也总是以14位精度来计算。
如果需要把创建时间和最近一次修改时间同时记录下来，可以用两个时间戳来记录，一个记录创建时间，一个记录修改时间。不过需记住两件事，一是要把记录修改时间的TIMESTAMP数据列放在最前面，这样才会自动取值；二是创建一条新记录时，要用now()函数来初始化创建时间TIMESTAMP数据列，这样，该TIMESTAMP数据列就不会再变化。
YEAR
YEAR是一种单字节的数据列类型，YEAR(4)的取值范围是1901~2155,YEAR(2)的取值范围是1970~2069,但只显示最后两位数。MySQL能自动把两位数字年份转换成四位数字的年份，如97和14分被转换成1997和2014。转换规则是这样的：
年份值00~69将被转换成2000~2069；
年份值70~99将被转换成1970~1999。
00被转换成0000,而不是2000。因为数值00也就是0,而0值是YEAR的一个合法取值
Mysql 数据库数据类型之 Hibernate
Java定义
private short id;
private short id1;
private Integer id2;
private Integer id3;
private Integer id4;
private long id5;
private byte id6;
private double id7;
private double id8;
private float id9;
private long id10;
private long id11;
private String id12;
private String id13;
private Date id14;
private Date id15;
private Date id16;
private Date id17;
private Date id18;
private String id19;
private String id20;
private String id21;
private String id22;
private String id23;
private String id24;
private String id25;
private String id26;
private String id27;
private String id28;
private String id29;
private String id30;
Hibernate文件配置
<hibernate-mapping>
<class name="Test" table="test" catalog="feiqioadb">
<id name="id" type="short">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="id1" type="short">
<column name="id1" />
</property>
<property name="id2" type="integer">
<column name="id2" />
</property>
<property name="id3" type="integer">
<column name="id3" />
</property>
<property name="id4" type="integer">
<column name="id4" />
</property>
<property name="id5" type="long">
<column name="id5" />
</property>
<property name="id6" type="byte">
<column name="id6" />
</property>
<property name="id7" type="double">
<column name="id7" precision="22" scale="0" />
</property>
<property name="id8" type="double">
<column name="id8" precision="22" scale="0" />
</property>
<property name="id9" type="float">
<column name="id9" precision="12" scale="0" />
</property>
<property name="id10" type="long">
<column name="id10" precision="10" scale="0" />
</property>
<property name="id11" type="long">
<column name="id11" precision="10" scale="0" />
</property>
<property name="id12" type="string">
<column name="id12" />
</property>
<property name="id13" type="string">
<column name="id13" />
</property>
<property name="id14" type="date">
<column name="id14" length="10" />
</property>
<property name="id15" type="time">
<column name="id15" length="8" />
</property>
<property name="id16" type="date">
<column name="id16" length="4" />
</property>
<property name="id17" type="timestamp">
<column name="id17" length="19" />
</property>
<property name="id18" type="timestamp">
<column name="id18" length="19" />
</property>
<property name="id19" type="string">
<column name="id19" />
</property>
<property name="id20" type="string">
<column name="id20" />
</property>
<property name="id21" type="string">
<column name="id21" />
</property>
<property name="id22" type="string">
<column name="id22" />
</property>
<property name="id23" type="string">
<column name="id23" />
</property>
<property name="id24" type="string">
<column name="id24" length="65535" />
</property>
<property name="id25" type="string">
<column name="id25" length="16277215" />
</property>
<property name="id26" type="string">
<column name="id26" />
</property>
<property name="id27" type="string">
<column name="id27" length="1" />
</property>
<property name="id28" type="string">
<column name="id28" length="1" />
</property>
<property name="id29" type="string">
<column name="id29" />
</property>
<property name="id30" type="string">
<column name="id30" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>
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