MYSQL中的数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是⾮常重要的。
MySQL⽀持多种类型，⼤致可以分为三类：字符、数值、⽇期/时间。
⼀、MySQL的数据类型
主要包括以下五⼤类：
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
⽇期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
MySQL数据类型含义（有符号）
tinyint(m)1个字节 范围(-128~127)
smallint(m)2个字节 范围(-32768~32767)
mediumint(m)3个字节 范围(-8388608~8388607)
int(m)4个字节 范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m)8个字节 范围(±9.22*10的18次⽅)
取值范围如果加了unsigned，则最⼤值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)⾥的m是表⽰SELECT查询结果集中的显⽰宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显⽰的宽度，不知道这个m有什么⽤。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型含义
float(m,d)单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d⼩数位
double(m,d)双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d⼩数位
设⼀个字段定义为float(6,3)，如果插⼊⼀个数123.45678，实际数据库⾥存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最⼤是3位，如果插⼊数12.123456，存储的是12.1234，如果插⼊12.12，存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值，⽽定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是⼩数位。
4、字符串(char,varchar,_text)
MySQL数据类型含义
char(n)固定长度，最多255个字符
varchar(n)固定长度，最多65535个字符
tinytext可变长度，最多255个字符
text可变长度，最多65535个字符
MySQL数据类型含义
mediumtext可变长度，最多2的24次⽅-1个字符
longtext可变长度，最多2的32次⽅-1个字符
char和varchar：
1.char(n) 若存⼊字符数⼩于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存⼊⼏个字符，都将占⽤4个字节，varchar是存⼊的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，
所以varchar(4)，存⼊3个字符将占⽤4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要⽐varchar类型的快。
varchar和text：
1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存⼊的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。
<类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text，在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作⽤。
5.⼆进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储⽅式不同，_TEXT以⽂本⽅式存储，英⽂存储区分⼤⼩写，⽽_Blob是以⼆进制⽅式存储，不分⼤⼩写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不⽤指定字符集。
6.⽇期时间类型
MySQL数据类型含义
date⽇期 ‘2008-12-2’
time时间 ‘12:25:36’
datetime⽇期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
timestamp⾃动存储记录修改时间
若定义⼀个字段为timestamp，这个字段⾥的时间数据会随其他字段修改的时候⾃动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
数据类型的属性
MySQL关键字含义
NULL数据列可包含NULL值
NOT NULL数据列不允许包含NULL值
DEFAULT默认值
PRIMARY KEY主键
AUTO_INCREMENT⾃动递增，适⽤于整数类型
UNSIGNED⽆符号
CHARACTER SET name指定⼀个字符集
CHARACTER SET name
指定⼀个字符集
MySQL关键字
含义
⼆、MYSQL数据类型的长度和范围各数据类型及字节长度⼀览表：
数据类型
字节长度
范围或⽤法
Bit 1⽆符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占⽤1字节
TinyInt 1整数[0,255]
SmallInt 2⽆符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]MediumInt
3⽆符号[0,223,2^23-1]]Int 4⽆符号[0,231,2^31-1]BigInt
8
⽆符号[0,263 ,2^63 -1]
Float(M,D)4
单精度浮点数。天缘博客提醒这⾥的D是精度，如果D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会⾃动被转换为
DOUBLE型。Double(M,D)8双精度浮点。
Decimal(M,D)
M+1或M+2未打包的浮点数，⽤法类似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提醒您如果在ASP中使⽤到Decimal数据类型，直接从数
据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进⾏运算。
Date 3以YYYY-MM-DD的格式显⽰，⽐如：2009-07-19
Date Time 8以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显⽰，⽐如：2009-07-19 11：22：30
TimeStamp
4以YYYY-MM-DD的格式显⽰，⽐如：2009-07-19Time 3以HH:MM:SS的格式显⽰。⽐如：11：22：30
Year 1以YYYY的格式显⽰。⽐如：2009
Char(M)M 定长字符串。VarChar(M)M 变长字符串，要求M<=255
Binary(M)M 类似Char的⼆进制存储，特点是插⼊定长不⾜补0VarBinary(M)M 类似VarChar的变长⼆进制存储，特点是定长不补0
Tiny Text Max:255⼤⼩写不敏感Text Max:64K ⼤⼩写不敏感Medium Text Max:16M ⼤⼩写不敏感Long Text Max:4G
⼤⼩写不敏感
TinyBlob Max:255
⼤⼩写敏感Blob Max:64K ⼤⼩写敏感MediumBlob Max:16M ⼤⼩写敏感LongBlob Max:4G ⼤⼩写敏感
Enum 1或2最⼤可达65535个不同的枚举值
Set 可达8
最⼤可达64个不同的值
Geometry Point LineString
24-1]，有符号[-232-1]，有符号[-264-1]，有符号[-2
Polygon
数据类型字节长度范围或⽤法
MultiPoint
MultiLineString
MultiPolygon
GeometryCollection
三、使⽤建议
1、在指定数据类型的时候⼀般是采⽤从⼩原则，⽐如能⽤TINY INT的最好就不⽤INT，能⽤FLOAT类型的就不⽤DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运⾏效率上提⾼很⼤，尤其是⼤数据量测试条件下。
2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为⽅便，慎重出现⼤杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是⼀门学问
4、设计数据表结构之前请先想象⼀下是你的房间，或许结果会更加合理、⾼效
5、数据库的最后设计结果⼀定是效率和可扩展性的折中，偏向任何⼀⽅都是⽋妥的
选择数据类型的基本原则
前提：使⽤适合存储引擎。
选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。
下⾯的选择⽅法按存储引擎分类：
MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使⽤固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表⽬前都使⽤固定长度的数据⾏存储，因此⽆论使⽤CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
mysql创建表数据类型InnoDB 存储引擎和数据列：建议使⽤ VARCHAR类型。
对于InnoDB数据表，内部的⾏存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据⾏都使⽤指向数据列值的头指针），因此在本质上，使⽤固定长度的CHAR列不⼀定⽐使⽤可变长度VARCHAR列简单。
因⽽，主要的性能因素是数据⾏使⽤的存储总量。由于CHAR平均占⽤的空间多于VARCHAR，因 此使⽤VARCHAR来最⼩化需要处理的数据⾏的存储总量和磁盘I/O是⽐较好的。
下⾯说⼀下固定长度数据列与可变长度的数据列。
char与varchar
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的⽅式不同。它们的最⼤长度和是否尾部空格被保留等⽅⾯也不同。在存储或检索过程中不进⾏⼤⼩写转换。
下⾯的表显⽰了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：值CHAR(4)存储需求VARCHAR(4)存储需求
‘’’ ’4个字节‘’1个字节
‘ab’'ab ’4个字节'ab ’3个字节
‘abcd’‘abcd’4个字节‘abcd’5个字节‘abcdefgh’‘abcd’4个字节‘abcd’5个字节
请注意上表中最后⼀⾏的值只适⽤不使⽤严格模式时；如果MySQL运⾏在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下⾯的例⼦说明该差别：
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+')| CONCAT(c, '+')|
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set(0.00 sec)
text和blob
在使⽤text和blob字段类型时要注意以下⼏点，以便更好的发挥数据库的性能。
①BLOB和TEXT值也会引起⾃⼰的⼀些问题，特别是执⾏了⼤量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很⼤的"空洞"，以后填⼊这些"空洞"的记录可能长度不同，为了提⾼性能，建议定期使⽤ OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进⾏碎⽚整理.
②使⽤合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有⽤的。⼀种办法是根据其它的列的内容建⽴⼀个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值到数据⾏了。但是，我们要注意这种技术只能⽤于精确匹配的查询（散列值对于类似<；或>=等范围搜索操作符 是没有⽤处的）。我们可以使⽤MD5()函数⽣成散列值，也可以使⽤SHA1()或CRC32()，或者使⽤⾃⼰的应⽤程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很⾼效率地存储。同样，如果散列算法⽣成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。
合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有⽤。⽤散列标识符值查的速度⽐搜索BLOB列本⾝的速度快很多。
③在不必要的时候避免检索⼤型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除⾮你能够确定作为约束条件的WHERE⼦句只会到所需要的数据⾏。否则，你可能毫⽆⽬的地在⽹络上传输⼤量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例⼦。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据⾏，然后从合格的数据⾏中检索BLOB或 TEXT值。
④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第⼆张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据⾏格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎⽚，使你得到固定长度数据⾏的性能优势。它还使你在主数据表上运⾏ SELECT *查询的时候不会通过⽹络传输⼤量的BLOB或TEXT值。
浮点数与定点数
为了能够引起⼤家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让⼤家看⼀个例⼦：
mysql> CREATE TABLE test(c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql>select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set(0.00 sec)
从上⾯的例⼦中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相对于定点数的优点是在长度⼀定的情况下，浮点数能够表⽰更⼤的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应⽤中，⼤家要记住以下⼏点：

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