1、⽇志级别：⽇志级别从低到⾼分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，例如：如果设置为WARN，则低于WARN 的信息都不会输出
2、根节点:configuration
  configuration 有三个可选属性：
  a、scan属性：⽤来设置配置⽂件变动时是否重新加载，值是true\false，默认是true即配置变动时重新加载
  b、scanperiod属性：⽤来设置每隔多久检查⼀次配置是否变动，默认是1分钟，默认单位是毫秒
    c、debug属性：⽤来设置是否将logback内部的⽇志打印出来，即启动时输出配置加载信息。值为true\false 默认为false
3、property节点:
  设置要使⽤的或者共⽤的变量，property包含两个属性name和value；其中name的值是变量的名称，value的值是变量所代表的值。      <property>定义的值可以使⽤“${变量名}”到logger上下⽂中。
4、springProperty节点
该标签的⼯作⽅式类似于Logback的标准<property>标签。但是,value您⽆需指定direct,⽽是指定source属性的（来⾃Environment）。
如果需要将属性存储在local范围之外的其他位置，则可以使⽤该scope属性。
如果需要后备值（如果未在中设置属性Environment），则可以使⽤defaultValue属性。
5.appender节点
appender节点可以有多个，分别针对不同的包或者类做不同的输出，
如果appender输出到⽂件时，可以设置append⼦节点值true/false，是末尾追加⽇志还是替换⽇志，值为true时表⽰追加。
可以在appender中使⽤filter节点（过滤器），在此节点内过滤⽇志级别（使⽤level节点指定），过滤后会返回⼀个枚举值，
即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之⼀：
  A、返回DENY,⽇志将⽴即被抛弃不再经过其他过滤器；
  B、返回NEUTRAL，有序列表⾥的下个过滤器接着处理⽇志；
  C、返回ACCEPT,⽇志会被⽴即处理，不再经过剩余过滤器
　如果需要使⽤这些值做处理时，需要使⽤onMatch（level级别或⼤于level级别的）和onMismatch（级别⼩于level级别的）
6、logger节点
⽤来设置某⼀个包或者具体的某⼀个类的⽇志打印级别、以及指定appender。logger仅有⼀个name属性和两个可选的level、addtivity属性。
Name属性：⽤来指定受此logger约束的某⼀个包或者具体的某⼀个类。
Level属性：⽤来设置打印级别，⼤⼩写⽆关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR
如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
Addtivity属性：⽤来设置是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
logger可以包含零个或多个appender-ref元素，标识这个appender将会添加到这个logger
7、root节点
也是<logger>元素，但是它是根logger。只有⼀个level属性，因为已经被命名为"root".
level：⽤来设置打印级别，⼤⼩写⽆关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR。默认是DEBUG。
root可以包含零个或多个appender-ref元素，标识这个appender将会添加到这个logger
8、pattern节点定义的输出模式解释
%d{HH:mm:ss.SSS}  当前时间；
[%thread]  [当前线程名称]
%-5level  logger级别
%logger{36} logger名称
-
%msg%n  定义的输出
%line  输出⽇志的⾏号
%n  换⾏
%date和%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}  当前时间包含年⽉⽇
{%C.java:%L}  输出⽇志所在的java类、所在⾏及路径可以替换[%thread]
9、appender下的filter的常见种类
  　在logback中，过滤器可以添加到Appender上。通过添加⼀个或多个过滤器到Appender，你可以通过任意条件,
⽐如:⽇志内容、MDC内容、时间等等⽇志的任何部分，过滤⽇志事件。
级别过滤器
  级别过滤器()是基于准确匹配⽇志级别。如果⽇志级别等于配置的级别，过滤器通过配置中的OnMatch与OnMismatch属性决定是接受还是拒绝事件。
阀值过滤器
  阀值过滤器()过滤低于指定阀值的事件。当事件中的⽇志级别⼤于等于指定阀值时，过滤器的decide⽅法返回NEUTRAL。然⽽，拒绝⽇志级别⼩于阀值的事件。
条件过滤器
  条件过滤器()是⼀种封装了EventEvaluator的通过过滤器。像名字代表的，条件过滤器是根据判断事件是否符合指定条件来分别返回OnMatch与OnMismatch属性⾥的值。
注意：EventEvaluator是⼀个抽象类，通过继承它，你可以实现你⾃⼰的条件逻辑。
附上配置⽂件模板：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="false">
<property name="LOG_ROOT" value="你的⽇志的根路径"></property>
<property name="LOG_PATH" value="⽇志路径"/>
<springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue="你的项⽬名"/>
<property name="log.path" value="${LOG_ROOT}/${LOG_PATH}/${spring.application.name}"/>
<appender name="console" class="ch.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%logger{50}] - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- Log file error output -->
<!-- 每天⽣成⽇志⽂件,⽂件⼤⼩超过20则新⽣成⼀个⽂件，
同时将旧⽂件按${LOG_HOME}/logs/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log格式保存，⽂件保存30天 -->
<appender name="info" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的⽇志⽂档的路径及⽂档名 -->
<file>${log.path}/info.log</file><!-- ⽇志名称 -->
<!-- ⽇志记录器的滚动策略，按⽇期，按⼤⼩记录 -->
<rollingPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天⽇志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/%d{yyyy-MM}/info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- ⽇志⽂件过⼤会使的编辑器打开⾮常慢，因此设置⽇志最⼤20MB -->
<maxFileSize>20MB</maxFileSize>
<!--⽇志⽂档保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<cleanHistoryOnStart>true</cleanHistoryOnStart>
<!--        <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>  <!– 总⽇志⼤⼩ –>-->
</rollingPolicy>
<!-- encoder负责两件事，⽇志⽂档输出格式,⼀是把⽇志信息转换成字节数组，⼆是把字节数组写⼊到输出流 -->
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器，可以过滤掉不符合条件的⽇志，INFO及以上的⽇志被处理，其它的拒绝 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>info</level>
</filter>
</appender>
<appender name="debug" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/debug.log</file>
<rollingPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/%d{yyyy-MM}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <maxFileSize>20MB</maxFileSize>
<maxHistory>30</maxHistory>
<cleanHistoryOnStart>true</cleanHistoryOnStart>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<appender name="error" class="ch.olling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/error.log</file>
<rollingPolicy class="ch.olling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/%d{yyyy-MM}/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <maxFileSize>20MB</maxFileSize>
<maxHistory>30</maxHistory>
<cleanHistoryOnStart>true</cleanHistoryOnStart>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %-5level [%logger{50}] %file:%line - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>error</level>
</filter>
</appender>
<logger name="org.springframework" level="INFO"/>
<logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
<logger name="org.springframework.beans" level="INFO"/>
<logger name="org.apache" level="WARN"/>
<logger name="org.springboot.sample" level="INFO"/>
<logger name="javax.activation" level="WARN"/>
<logger name="batis.spring" level="INFO"/>
<!-- Level: FATAL 0  ERROR 3  WARN 4  INFO 6  DEBUG 7 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="console"/>
<appender-ref ref="debug"/>
spring怎么读取xml文件
<appender-ref ref="error"/>
<appender-ref ref="info"/>
</root>
</configuration>

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