while语句怎么用自然语言智能语音对话的人机交互代码
    智能语音对话系统是一种可以通过自然语言与人交互的技术，在人机交互领域应用广泛。智能语音对话系统的研究主要涉及到语音识别、自然语言理解、对话管理和语音合成等技术。
    以下是一份用Python实现的智能语音对话代码，能够响应用户的自然语言并回答用户的问题。
    ```python
    import random
    greetings = ["你好！", "您好！", "欢迎光临！"]
    questions = ["你叫什么名字？", "你来自哪里？", "你喜欢什么？"]
    responses = ["我是智能对话机器人！", "我来自计算机世界！", "我喜欢与人交流！"]
    def greeting():
        return random.choice(greetings)
    def generate_response(question):
        if "名字" in question:
            return random.choice(responses)
        elif "来自" in question:
            return random.choice(responses)
        elif "喜欢" in question:
            return random.choice(responses)
        else:
            return "抱歉，我不明白你的意思，请再说一遍。"
    print(greeting())
    while True:
        question = input("您想问什么问题？ ")
        print(generate_response(question))
    ```
    代码的过程解释如下：
    - 首先定义了三个列表，分别存储问候语、问题和回答。
    - 然后定义了两个函数，一个是问候函数，随机返回一个问候语；另一个是生成回答函数，根据问题的关键词返回回答。
    - 在主程序中先输出一个问候，然后进入循环接受用户输入的问题，并通过回答函数返回回答。
    该代码只是非常简单的一个模拟，并没有涉及到更复杂的对话管理和语音合成等方面的技术，但是对于初学者来说，是一个不错的入门练习。
    值得注意的是，自然语言处理是一门非常复杂的领域，语言的表达方式千奇百怪，还需要考虑人类语言中的歧义性和复杂性。因此，在实际应用中需要结合大规模的数据集和深度学习等技术，才能构建出更加优秀的智能语音对话系统。

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